项目教学设计（ 机器学习）.docxVIP

教学设计：机器学习 编制人：王廷 编制时间： 预计学时：3学时、工程描述 ?描述内容包括做什么事情、取得什么结果 . 了解分类问题及分类器的构建过程； .根据样本数据特点设计莺尾花分类器； .代码实现莺尾花分类：（1）读取训练样本数据（2）用样本数据训练莺尾花分类器（3）读 取测试样本数据（4）用测试样本数据测试分类器（5）报告测试结果。 工程导入：工程需求及解决方案 10分钟 子任务1:分类问题及分类器的构建 10分钟 子任务2：设计莺尾花分类器 30分钟 子任务3：实现莺尾花分类：（1）创立数据样本集（2）训练分类 器（3）测试分类器（4）报告测试结果 85分钟 二、教学目标 说明： ?从“学习结果”的角度来描述教学目标 能理解机器学习原理，了解分类问题及分类器的构建过程，掌握一些简单二分类问题 的分类器设计方法。 三、教学资源 说明： ?尽量涉及感知、认识、理解、操作四个层面的资源 ■包括硬件资源及文本、PPT、短视频、动画、仿真等教学资源 PPT、程序源代码、案例素材 U!教学组织说明： U! 教学组织 教学组织设计包括如何分组、如何协调使用教学场地、如何协调课内、课外教学如何分组须明确分组规那么与人数要求、小组各成员的职责 如何协调使用教学场地：如完本钱模块（任务）涉及多个教学场地的使用时' 对场地和 学生的安排如何协调课内、课外教学包括明确课内教学任务与课前、课后学习任务的关系 课内：介绍分类问题、分类器的构建过程，针对莺尾花样本数据的特点设计莺尾花分 类算法，让学生对算法有一定的了解。通过对算法的代码实现，可进一步强化学生的编程 能力； 课前任务：了解机器学习的基本原理、开展历程； 课后任务：了解多分类算法，并将其应用于包含3种莺尾花的分类。 五、教学过程 在整个的教学过程中，是以教师为主导、以学生为主体、以问题驱动为主线，同时应 该以学生解决问题为主，因此需要把课堂还给学生，从而做到因材施教，教师从机械教授到 分析、引导和答疑解惑转变，学生从被动跟随变成主动思考和探索，通过Python自动评阅 系统和立体化资源的支撑，形成“讲一练一析一做一测”的微观教学模式。 （-）讲：教师提出问题，并且讲解解决该问题所需的预备知识，学生观看或跟随教师操作； （-） 练：学生通过“自动手”练习完成预备知识点的练习； 析：教师根据预备知识和提出问题综合分析解决方案 做：学生自己根据教材要求完成问题； 测：课后学生通过课后作业进行测试、复习和巩固。 阶 段 工程教学过程 学生学的活动 教师教的活动 课时 （分 钟） 1 工程描述 理解工程的整体内容 介绍机器学习、本项 目的需求及工程解决 方案 10 2 任务1:分类 问题及分类 器的构建 了解分类问题、分类器的构 建过程 1.分类问题简介 2.分类器构建基本 过程 10 工程实施 任务2：设计 莺尾花分类 器 .选取数据样本 .理解构建莺尾花分类器 .理解方案设计过程及算法实 现 如何设计莺尾花分类 器 .方案设计 .算法分析 30 任务3：实现 莺尾花分类 在教师指导下完成以下内容： .读取训练样本数据（包含打 开样本文件和创立样本数 据集） .用训练样本训练莺尾花分 类器（包含求和函数、平均 值函数和分类器函数） .读取测试样本数据（类似于 过程1） .用测试样本测试分类器 .报告测试结果 .创立数据样本集 （训练样板、测 试样本） .训练分类器 .测试分类器 .报告测试结果 80 3 工程总结 工程学习小 结 本工程介绍了机器学习、分类问题、分类器构建的基本 知识。结合莺尾花分类案例对莺尾花分类算法进行了设 计，完成了对分类算法的完整代码实现，并取得了较好 的分类效果。 5  六、学生技能评分点 序号 技能 评判结果 1 分类器模型 是 否 2 分类器构建过程 是 否 3 4 5