(完整版)基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现毕业论文.docx

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中 南 大 学 本科生毕业论文(设计) 题 目 基于神经网络的手写数字 识别系统的设计与实现 目 录 摘要 ................................................................ Ⅰ ABSTRACT ............................................................ Ⅱ 第一章 绪论 .......................................................... 1 1.1 手写体数字识别研究的发展及研究现状 ............................. 1 1.2 神经网络在手写体数字识别中的应用............................... 3 1.3 论文结构简介 .................................................. 4 第二章 手写体数字识别................................................. 5 2.1 手写体数字识别的一般方法及难点................................. 5 2.2 图像预处理概述 ................................................ 6 2.3 图像预处理的处理步骤 .......................................... 6 2.3.1 图像的平滑去噪........................................... 6 2.3.2 二值话处理............................................... 7 2.3.3 归一化................................................... 8 2.3.4 细化.................................................... 10 2.4 小结......................................................... 11 第三章 特征提取 ..................................................... 12 3.1 特征提取的概述 ............................................... 12 3.2 统计特征 ..................................................... 12 3.3 结构特征 ..................................................... 13 3.3.1 结构特征提取............................................ 14 3.3.2 笔划特征的提取.......................................... 14 3.3.3 数字的特征向量说明...................................... 15 3.3 知识库的建立 ................................................. 15 第四章 神经网络在数字识别中的应用.................................... 17 4.1 神经网络简介及其工作原理 ..................................... 17 4.1.1 神经网络概述[14] .......................................... 17 4.1.2 神经网络的工作原理 ...................................... 17 4.2 神经网络的学习与训练[15] ........................................ 18 4.3 BP 神经网络................................................... 20 4.3.1 BP 算法 ................................................. 20 4.3.2 BP 网络的一般学习算法 ................................... 21 4.3.3 BP 网络的设计 .......

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