遥感智能分析平台建设方案.pdf

遥感智能分析平台建设方案 一、项目背景 针对遥感数据海量、多源、异构的特点，为满足自然资源实际工作需 求，需采购遥感智能解译软件系统，本系统需具有遥感数据接入、管理、 查询、展现、分发、自动解译、变化提取和成果下载等功能，并能基于本 系统构建智能化、实时化、流程化、自动化的遥感影像智能解译服务体系 。经费预算258万元。 二、项目内容 遥感智能分析平台，基于深度学习的人工智能技术，实现遥感影像的 自动、准确、快速识别与解译。 本次采购内容包括 “基础平台”、 “自学习训练平台”、 “遥感智能 算法”三部分。平台和算法各项内容的技术指标详见四《技术参数要求》。 基础平台 基础平台主要实现影像的上传、智能解译任务创建、智能解译任务执 行、智能解译结果可视化展示等业务需求，主要功能包括影像管理，任务 管理，业务流程定制，可视化展示，以及影像和图斑处理的工具集。 自学习训练平台 自学习训练平台，基于遥感影像自动识别的场景，支持通过样本数据 27 集对系统已有模型进行优化训练或模型新增训练，解决算法模型不断优化 的需求，通过简单设置，就可以实现原模型的训练和优化。主要功能包括 数据标注、数据集管理、模型训练等。 遥感智能算法 智能算法包括变化检测、地物分类、水体提取、建筑物提取。 （1）变化检测：对同一区域、不同时间点的两幅影像进行对比分析， 排除山体阴影、云雾、色差等干扰因素，提取影像上发生变化的位置和区 域，并对应的给出土地性质前后变化的类型。 （2）地物分类：对影像对应区域内的土地性质进行解析与分割，最终 给出不同位置对应的土地性质情况，包括：耕地，林地，草地，建筑物， 道路，构筑物，人工堆掘地，裸地，水域，未知类型； （3）水体提取：提取出影像中出现的河道、湖泊、水塘等水体对应的 位置。 （4）建筑物提取：提取出影像中出现的建筑物对应的位置。 三、技术参数要求 28 指标 指标内容 序号 技术参数 参数类型 项 支持通过浏览器页面直接上传和将影像 1 拷贝到服务器的指定目录下的方式上传 影像 1.1 影像 支持大型影像文件的批量异步断点上传 管理 2 和下载，提升使用效率； 支持按照时间、区域、分辨率等信息的 3 快速检索。 支持选定要处理的影像，设置算法参数 4 后，提交任务；支持批量选定影像数据 执行影像分析任务； 支持设置不同的置信度阈值，满足不同 5 业务场景对于准确率/召回率的不同需 求； 支持对算法结果像素面积过滤阈值设 6 置； 支持通过上传ROI 区域文件或手工绘制 7 的方式选择ROI区域开展区域化识别； 1.2 任务 支持自动获取影像重叠区域及其地理坐 8 管理