0第1讲数据分析引论.pptx

;前言;数据分析Analyzing Data; 第一讲 引论与数理统计基础引论学者不能离开统计而研究,政治家不能离开统计而施政,企业家不能离开统计而执业 --- 马寅初 统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。 让“数据”说真话，即对“数据”进行分析。;三类现象;不同现象与研究方法; 数据分析; 统计 参数 点估计 估计 非参数 区间估计 统 u检验 计 参数 t检验 推 F检验 断 假设 检验 卡方检验 非参 秩和检验 秩相关检验 统计方法：一元、多元统计分析，非参数方法，半参数方法，BAYES统计??析，时间序列分析 ;重点：参数估计的思想和方法；假设检验的思想和方法； 难点：假设检验的思想、方法、操作及计算结果的分析； 补充：查资料的方法，核心期刊介绍， SPSS软件及安装，阅读软件等； 延伸：以往课程设计中的参数估计与假设检验的案例。 ;统计软件的重要作用; 数理统计统计基础; 为推断总体分布及各种特征，按一定规则从总体中抽取若干个体进行观察试验，以获得有关总体的信息，这一抽取过程称为 “抽样”，所抽取的部分个体称为样本. 样本中所包含的个体数目称为样本容量.;但是，一旦取定一组样本，得到的是n个具体的数 (x1,x2,…,xn)，称为样本的一次观察值，简称样本值即数据 .;简单随机样本是应用中最常见的情形，今后，当说到“X1,X2,…,Xn是取自某总体的样本”时，若不特别说明，就指简单随机样本.;事实上我们抽样后得到的资料都是具体的、确定的值. 如我们从某班大学生中抽取10人测量身高，得到10个数，它们是样本取到的值而不是样本. 我们只能观察到随机变量取的值而见不到随机变量.;总体（理论分布） ？ ; 由样本值去推断总体情况，需要对样本值进行“加工”，这就要构造一些样本的函数，它???样本中所含的（某一方面）的信息集中起来.;例1：设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本，X~N(?,?2), 且?已知， ?2 未知，问下列样本函数哪个是统计量？; 几个常见统计量; 2. 抽样分布;记为;分布的密度函数为;由 分布的定义，不难得到：;;T分布的密度函数为：;具有自由度为n的t分布的随机变量T的数学期望和方差为: E(T)=0; D(T)=n / (n-2) , 对n >2 ;由定义可见，;当总体为正态分布时，给出了几个重要的抽样分布定理. ;n取不同值时样本均值 的分布;n取不同值时 的分布; 定理2;总体;五 参数的假设检验;1. 假设检验的步骤;F 检验 用 F分布;2、单正态总体的参数假设检验; (2)选择统计量:; (2)选择统计量:;例2 以往一台机器生产的垫圈的平均厚度为0.050厘米，为了检查这台机器是否处于正常工作状态，现抽取10个垫圈，测得其平均厚度为0.053厘米，样本方差为0.00322, 在显著水平?=0.01下，检验机器是否处于正常工作状态。;接受域;例3.某炼铁厂铁水含碳量在正常情况下服从方差为0.1122的正态分布，现对操作工艺进行了改变，从中抽取7炉铁水测得含碳量如下：4.421,4.052,4.357,4.394,4.326,4.287,4.683. 问新工艺炼出的铁水含量的方差有无明显改变?(? =0.05);3、两个正态总体的参数假设检验;例4 设A厂生产的灯泡的使用寿命X~N(?1,952), B厂生产的灯泡的使用寿命Y~N(?2,1202)。在两厂产品中分别抽取了100只和75只样本，测得灯泡的平均寿命分别为1180小时和1220小时。问在显著性水平?=0.05下，这两个厂家生产的灯泡的平均寿命有无显著差异？;(4)将样本观测值代入,;2.?12=?22 =