木材加工基于主成分分析的森林土壤C含量预测研究.doc

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2021-12-05 发布于广西
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辽宁林业职业技术学院林学系专科毕业设计（论文）第 PAGE II 页 PAGE 木材加工基于主成分分析的森林土壤C含量预测研究摘要利用近红外光谱在780~2526nm范围内有C元素的特征峰，运用近红外光谱主成分分析对土壤C含量建立预测模型，实际近红外光谱分析法对土壤有机碳含量的预测效果一般，实验结果分析为：土壤有机碳含量模型的决定系数为0.772, RPD为2.45,验证样品模型预测值与实测值之间的相关系数为0.801(P<01001)。然后再利用统计学知识剔除部分异常点，对模型做了进一步的优化，得到如下结论：土壤有机碳含量模型的决定系数为0.882, RPD为3.4