空间分布模式与应用案例.pptx

;空间分布模式;地理搭台，历史唱戏;空间分布模式;全球恐怖袭击分布图;分布的概念;聚合（Aggregation）;统计学上的度量指标;空间统计上的度量指标;中心;中国经济重心的变化;空间分布模式;把未解决的模型转化为已知模型;从PH试纸来看空间分布模式;自然界的物质分布;空间分布概率的标尺;完美的随机;随机与教育公平;空间上的聚集和离散;空间上的聚集和离散;空间分布分析原则;最简单的聚集判断算法：Join Count;空间分布在生态保护上的作用示例;相关性的概念;自相关的概念;空间自相关;莫兰指数： Moran’s I;莫兰指数： Moran’s I;案例分析：中国经济空间分布;基本国策：先富带动后富;我国财政的史诗级政策：财政转移支付;七省五市支撑全中国;不同年份的各省GDP情况;空间模式上的三种假设;空间模式的变化;空间模式趋势变化的判读：聚集;空间模式趋势变化的判读：离散;全局空间自相关;聚类与空间聚类;聚类;监督学习;非监督学习;聚类 聚类就是把样本数据按照一定的规则，划分成若干相通，但是不相关子集，这些子集可以 称之为“簇”。划分完成之后，做到同簇之间相似性最强，不同簇之间相异性最强。;聚类的常见算法;聚类示例;空间聚类与传统聚类;空间聚类的理论基础;空间聚类的相似度;空间关系的客观性;空间概率;空间聚类算法的划分;仅考虑空间位置的聚类;兼顾空间位置与属性的聚类：局部空间自相关;Anselin Local Moran's I;局部空间自相关原理;“包围”的概念;LISA的空间分布表达;空间滞后值（spatial lag）;局部莫兰指数;案例：利用局部莫兰指数探索 中国城市群发展情况;城市群与中心地理论;中心地理论基础;中心城市资源论示例;空间位置的聚集;不同尺度的聚类与异常分析;不同尺度的聚类与异常分析;不同尺度的聚类与异常分析;不同尺度的聚类与异常分析;不同尺度的聚类与异常分析;莫兰指数小结;莫兰指数结果超限的问题;分析的样本数量的问题;线要素是否可以进行空间自相关分析？;只有空间位置，没有属性信息，可不可以做莫兰指数;不同软件计算结果不一致的问题;莫兰指数还可以在哪些场合使用？;谢谢大家