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《教育研究方法》第四次作业 第十章 一、 1. 虚无假定（或零假定），2. α 错误， 3. 小概率事件， 4. 正态散布， 5. t 分 布，6. F 查验和 z 查验， 7. 卡方查验（ χ2），8. 符号法、符号秩次法 ，9. 秩 次查验法、中数查验法， 10. t 查验， 11. 非正态散布， 12. 卡方查验、百分数 查验等， 13. ， 14. 非参数方法、参数方法， 15. 四分有关 二、 虚无假定 Ho，在推论研究假定之前所提出来的与研究假定相反的假定。 这一假定是不存在的，故称之为虚无假定。 研究假定 H1，研究中所欲证明的假定，又称为科学假定、对立假定。一般为 假定两个总体参数之间有差别。即 μ 1≠μ2 或 μ 1<μ2 或 μ1>μ2。 α 错误又称为显著性水平，Ⅰ型错误，是指在否认虚无假定、接受对立假定 时所犯的错误，即是将属于没有差别的总体推论为有差别的总体时， 所犯的错误。 β 错误是指在接受 H0为真时所犯的错，在接受 H0为真，而拒绝 H1时，必然有一部分属于 H1 总体的部分样本，被视为 H0 的部分，而被否认在 H1之外。 t 查验是判断两个样本平均数或样本平均数和总体平均数的差别有无统计学意义的假定查验方法。 样本散布指样本统计量的散布情况和形态， 比如正态散布等。 它是统计推论的重要依据。 三、 1. 成立假定、选择单测或双测查验方式；计算标准误、计算临界比率 CR；查表进行推论等。 概率统计的小概率事件的理论， 小概率事件的出现被认为是随机误差造成的，而不是系统误差造成的，能够忽略。 使用的样本标准误由两个总体或样本的标准差经过数学变换组成；两总体都为正态散布；存在有关问题等。 能够用来同时查验一个因素两项或多项分类的实际观察数据与某理论次数散布是否相一致的问题， 或有无显著差别的问题； 还可用于查验两个或两个以上因素各有多项分类之间是否有关系或是否具有独立性的问题。 非参数查验法与参数查验法相比其特点： （ 1）非参数查验一般不需要严格的前提假定；（2）非参数查验特别适用于次序资料； （3）非参数查验很适用于小样本，并且计算简单；（4）非参数查验法最大的不足是没能充足利用数据资料的全部信息；（5）非参数查验法当前还不能用于办理因素间的交互作用。 小样本，虽然总体标准差未知，但知道样本标准差，总体是正态或近似正态 散布，两独立样本的总体标准差被认为相等（）等。 单侧查验指按散布的一侧计算显著性水平概率的查验。 用于查验大于、 小于、高于、低于、优于、劣于等有确定性大小关系的假定查验问题。这类问题确实定 是有一定的理论依据的。假定查验写作： μ1<μ2 或 μ1>μ2。双侧查验指按散布两头计算显著性水平概率的查验， 应用于理论上不能确定两个总体一个一定比另一个大或小的假定查验。一般假定查验写作 H1： μ1≠μ2。 分为两种情况：一个是样本方差与总体方差差别的查验，用卡方查验；另一个两个样本方差差别性的查验，用 F 查验。 （1）样真有关系数与总体有关系数差别的显著性查验，在总体有关为零的假 设下，用 t 查验；在总体有关不为零的假定下， 将有关系数做正态性变换然后用 Z 查验；（ 2）两个样真有关系数差别性的查验，在两个样真相互独立时，用 Z 查验，当两个有关系数由同一组被试算得，用 t 查验。 α 错误又称为显著性水平，Ⅰ型错误，是指在否认虚无假定、接受对立假 设时所犯的错误， 即是将属于没有差别的总体推论为有差别的总体时， 所犯的错误。根据统计学原则， 规定为 5%-1%。因为 5%以下的概率事件统计上称为小概率事件。小概率事件在一次抽样中是不易出现的。 而每一个研究都视作无限多样本或总体的一次抽样，故 α 的概率一般取 5%。β 错误是指在接受 H0 为真时所犯的错，在接受 H0 为真，而拒绝 H1 时，必然有一部分属于 H1总体的部分样本，被视为 H0的部分，而被否认在 H1 之外。 见 P327～333 见 P333～338 四、 解：或 查表。结论：在显著性水平 时，差别显著。否认 ，接受 。新教法好于旧教法。也能够查表，因为结论同前。 解：由于测验查核是否切合正态散布并不确定，且男生和女生彼此独立，因 此应当用秩和法进行差别查验。①排等级： 等级 1 2 3 4 5+6/2=5.5 7 8+9/2=8.5 10 11 12+13/2=12.5 14 15 男生 48 62 65 72 75 81 84 女生 46 52 54 62 72 78 81 88 ②计算秩和（等级和） T=2+5.5+7+8.5+10+12.5+14=59.5 （即男生的秩和） ③查附表 14，当 n1=7 、n2=8 时， T1=39，T2=73 ( 表中值为单侧查验，故这里查