中国健康医疗大数据白皮书.pdf

中国健康医疗大数据白皮书 赛迪顾问股份有限公司 目 录 第1章 中国健康医疗大数据宏观环境分析 04 05 国际环境分析 06 国内环境分析 07 市场环境分析 08 技术环境分析 09 资本环境分析 第2章 中国健康医疗大数据产业生态分析 10 11 健康医疗大数据的定义及分类 12 健康医疗大数据产业分析 14 健康医疗大数据产业规模 15 健康医疗大数据企业图谱 16 健康医疗大数据投资价值榜单 第3章 健康医疗大数据典型应用场景分析 17 18 辅助诊疗大数据 19 临床决策大数据 20 医疗保险大数据 21 医疗物联网 22 慢性病与健康管理 23 远程监控与康复治疗 24 医疗信息化 25 医药研发、制造和流通 第4章 健康医疗云平台 26 27 健康医疗云平台需求分析 28 健康医疗云平台技术与架构 29 健康医疗云平台企业图谱 30 健康医疗云平台发展趋势 第5章 健康医疗大数据产业发展趋势分析 31 01 宏观环境分析 政策、资本、技术等环境要素概述 随着新兴技术的日益成熟、海量数据的管理、 分析及应用，以及智能化的快速发展，大健康产业 正在面临巨大改变。在大数据技术的应用下，传统 的健康医疗正在以新的形态焕发生机，健康管理、 基因测序、智能养老等全生命周期环节都有大数据 技术的落地和应用，并发生着革命性的改变。 健康医疗大数据的定义及分类 健康医疗大数据产业定义 赛迪顾问研究认为，健康医疗大数据产 业是指以与健康医疗相关、满足大数据 基本特征的数据集合为核心，进行数据 获取、存储、分析和应用的服务业态。 健康医疗大数据是国家重要的基础性战 略资源，是未来健康医疗服务发展的重 要趋势。 健康医疗大数据分类 医疗健康大数据按照获取来源可以分为医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大 数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类。  医院医疗大数据：产生于医院常规临床诊治、科研和管 5 理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、 实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数 据等。  区域卫生服务平台大数据：通过医疗健康服务平台汇集 整合区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据， 致使数据量大幅度增加。  疾病监测大数据：来自于专门设计的基于大量人群的医 学研究或疾病监测。包括各种全国性抽样调查和疾病监 测数据。  自我量化大数据：基于移动物联网的个人身体体征和活动 的自我量化数据是一种新型的医疗健康大数据。包含了血 压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。  网络大数据大数据：指的是互联网上与医学相关的各种数 据。网络大数据产生于社交互联网关于疾病、健康或寻医 的话题、互联网上购药行为、健康网站访问行为等等。  生物信息大数据大数据：主要是关于生物标本和基因测序 的