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《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例，还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段，为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。《Hadoop大数据处理》共10章，涉及的主题包括大数据处理概论、基于Ha
Hadoop大数据处理刘军 编著人民邮电出版社北京前言毫无疑问，Hadoop已经成为当下大数据处理领域的王者技术。经过开源社区无数贡献者的强大推动，Hadoop用其显著的低成本、高性能特性，成功地征服了众多具有大数据处理需求的商业机构和科研团体。它的拥趸者中既有Google、Facebook、Yahoo这样的知名企业，还有数以万计的中小企业和高校研究团体。这其中也包括了笔者所在的这样长期从事宽带网络领域大数据分析的研究团队。随着宽带网络技术的飞速发展、用户规模的不断扩大和网络应用的日益丰富，网络中时时刻刻都在产生着蕴含丰富价值的流量数据。如果能对这些海量网络流量数据进行准确而高效的分析，将可以
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