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基本模糊控制器所存在的问题
模糊控制在工程应用中的困惑
模糊控制利用隶属度函数和模糊合成法则等思想
巧妙地综合了人们的直觉经验。从而在其他经典控
制理论和现代控制理论不太奏效的场合,能够实现
较满意的控制。
模糊控制必须具有较完善的控制规则,但模糊控制
综合定量知识的能力较差。一张较理想的模糊控制
表必须通过反复精心整定才能投入使用。对于某些
复杂的工业过程,有时难以总结出较完整的经验。
量化因子和比例因子的选择也影响着整个系统的品
质,并且当对象动态特性发生变化,或者受到随机
干扰的影响都会影响模糊控制的效果。以上问题都
将导致模糊控制器存在一些缺陷。
1精度较低
●这主要是由于模糊控制表的级别有限而
造成,通过增加量化等级数目虽可提高
精度,但查询表将过于庞大。须占用较
大空间.使运算时间增加。实际上如果
模糊控制器中不引入积分机制,原则上
总是存在误差的。因为它本身就是根据
误差的大小和变化来实现控制的
2自适应能力有限
●由于简单模糊控制器中查询表亠旦整定
下来后,就不再改变,量化因子和比例
因子也是如此。这样当对象参数随着环
境的变迁发生漂移时,它不能对自己的
控制规则进行有效的调整,从而使其良
好性能得不到充分发挥,
3容易产生震荡现象
●如果查询表构造不合理或量化因子和比
例因子选择不当,都会导致振荡。在仿
真过程中,特别是系统进入误差的零档
级时产生高频振荡现象更为普遍
常用的几种模糊控制器
●模糊控制与PID控制结合
●带有修正因子的自寻优模糊控制器
语言变量基本论域量化曲线自调整控制
器设计
●自适应模糊控制
模糊控制与P|D控制结合
为什么要将模糊控制与PD控
制结合使用?
●常规PID(比例、积分、微分)控制是过程控制中
应用最广泛最基本的一种控制方式,它具有简
单、稳定性好、可靠性高的特点。而PD控制
对大部分工业控制对象,特别是对于线性定常
系统的控制是非常有效的,通常都能取得较为
满意的控制效果。PID控制的控制品质取决
PID控制器各个参数的整定,但常规PID控制器
不能在线整定参数。而且对于非线性、时变的
复杂系统和模型不清的系统,就不能很好地加
以控制。
为什么要将模糊控制与PD控
制结合使用?
●简单模糊控制器由于不具有积分环节
因而在模糊控制的系统中很难完全消除
稳态误差,而且在变量分级不够多的
况下,常常在平衡点附近会有小的振荡
现象。但是模糊控制系统对复杂的和模
型不清的对象却能有效地加以控制,所
以把模糊控制和PID控制结合起来,就可
以组成兼有两者优点的模糊PD控制方法
Fuzzy-P|D复合控制
Fuzzy-PID复合控制方法的出发点主要
是因为模糊控制器本身消除系统稳态误
差的性能比较差,难以达到较髙的控
精度和较好的跟踪性能。要提髙模糊控
制器的精度和跟踪性能,就必须对语
变量取更多的语言值,但同时增加了推
理规则的数量和增大了计算量,不能满
足实时控制的要求
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