脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法Novel.PDF

第28 卷第3 期 通 信 学 报 Vol.28 No.3 2007 年3 月 Journal on Communications March 2007 脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法 1 1 1 2 2 郭莹 ，邱天爽 ，张艳丽 ，赵勇 ，栾连毅 （1. 大连理工大学 电子与信息工程学院，辽宁 大连 116024; 2. 大连市无线电管理委员会办公室， 辽宁 大连 116011 ） 摘 要：以a稳定分布作为噪声模型，研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响，提出了分数低阶循环 相关的概念，研究并证明了其性质，对传统意义上的二阶循环统计量进行了广义化，并在此基础上结合自适应技 术提出了一种基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法。计算机模拟表明，该方法可有效估计高斯噪声和脉 冲噪声条件下的时变和非时变时延值，其性能不仅优于基于二阶循环相关的自适应时延估计算法，而且优于最小 平均p 范数(LMP) 自适应时延估计方法。 关键词：时延估计；分数低价循环相关；自适应；a稳定分布 中图分类号：TN911.7 文献标识码：A 文章编号：1000-436X(2007)03-0008-07 Novel adaptive time delay estimation method based on the fractional lower order cyclic correlation in impulsive noise environment 1 1 1 2 2 GUO Ying , QIU Tian-shuang , ZHANG Yan-li , ZHAO Yong , LUAN Lian-yi (1. School of Electronic and Information Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 1 16024, China; 2. Radio Management Committee Office of Dalian City, Dalian 116011, China) Abstract: a-stable distribution was taken as the noise model. Considering the effect of a-stable distributed noises for the classical second order cyclic statistics, a novel fractional lower order cyclic statistic which was the generalization of the second order one. Based on the proposed concept, a novel adaptive time delay estimation method was developed. Simula- tions show that the proposed algorithm gets accurate es timation for both time-varying and time invariant time delays un- der Gaussian and impulsive noi