(武汉)法定传染病监测及报告管理要求.pptVIP

2012-5-17-20 * 实例—如何察觉传染病暴发流行 发病日期分布——日发病数增加 病例大幅增加 2011年某县区报告病例日分布 2012-5-17-20 * 实例—如何察觉传染病暴发流行 年龄组分布出现异常 0-5岁组儿童病例数最多 2011年第47周某县区(上)及全国(下)病例年龄组分布 2012-5-17-20 * 实例—如何察觉传染病暴发流行 2011年至2012年第9周某地报告病例周分布 追踪监测：地区流行和局部的暴发 2012-5-17-20 * 简述预警预测 传染病预测就是根据传染病的发生、发展规律及有关因素, 用分析判断和数学模型等方法对可能发生的传染病的发生、发展和流行趋势作出的预测,是制定预防和控制传染病的长远或近期应对策略的前提。 预测步骤： 确定预测对象和预测时限 收集资料，包括疾病监测资料、历史记录、专题调查和纵向调查 分析资料与预测方法选择 考核预测效果 邢慧娴, 杨维中,王汉章.传染病预测.预防医学情报杂志,2004,20(6):639~642 2012-5-17-20 * 预警预测 定性预测 　流行控制图法 比数图法 定量预测 时间序列预测模型 多因素模型 综合预测法 邢慧娴, 杨维中,王汉章.传染病预测.预防医学情报杂志,2004,20(6):639~642 2012-5-17-20 * 简单预警预测-控制图法 控制图法适用于各种分布的传染病, 对于具有季节性流行或周期性流行规律的传染病, 效果较好。 控制图一般有三条曲线：一条实线，两条虚线。上下两条虚线为上下控制界限（警戒线），中间的为实线（均值）；若当前值超过上控制界限，可视为“异常”；警戒线是可以调整的。 2012-5-17-20 * 简单预警预测-控制图法 2012-5-17-20 * 简单预警预测-控制图法 异常分析 以日为单位，当连续3个点值超过上控制界限，应视为异常； 以周为单位，1个点值超过上控制界限，应视为异常，如果连续3个点以上超过上控制界限，应引起高度关注。 2012-5-17-20 * 简单预警预测-控制图法 2012-5-17-20 * 简单预警预测-控制图法 注意事项 选择不同步长计算均值对结果有较大影响，应根据不同病种的发病潜伏期，计算均值； 历史监测数据对结果影响较大，至少利用前3年历史数据，同时考虑资料的可比性； 选择上控制界限时，如果以增加敏感性为目的，则上控制界限值可稍低；如果防止过多的假阳性出现，则上控制界限值应稍高。 相关文献： 秦利平,马家奇. 控制图原理及在传染病预警中的应用现状.疾病监测,2008,23(2):117~120 2012-5-17-20 * 简单预警预测-时间序列分析 时间序列分析是根据被预测变量自身的变化规律来建立模型, 然后利用这个模型来预测该变量未来的变化。 常用时间序列分析方法 移动平均法 指数平滑法 自回归分析 AR模型/ARMA模型/ARIMA模型 灰色模型 2012-5-17-20 * 简单预警预测-时间序列分析 传染病监测数据具有时间序列分布特点，但不同疾病在不同季节发病特点不一致，总体来说大概具有以下几个特点： 水平型时间序列 趋势型时间序列 季节变动型时间序列 周期变动型时间序列 不规则变动型时间序列 不同时间序列特征的资料应选择不同预测模型 2012-5-17-20 * 简单预警预测-时间序列分析 案例 利用趋势移动平均技术预测疟疾发病水平 收集和整理历史资料，编制时间序列，绘制时间序列数据的图形； 数据的图线呈现了线性上升的趋势，用简单移动平均法不合适，可以进行线性趋势分析，建立线性趋势模型。 2012-5-17-20 * 简单预警预测-时间序列分析 2012-5-17-20 * 简单预警预测-时间序列分析 得预测模型为： 2012-5-17-20 * 简单预警预测 需要说明的是，这里仅介绍数据分析的一种思路，任何一种预警预测方法，都有其不足，目前也很少有比较完美的预测方法供大家应用，希望大家在工作中，不断探索，摸索出比较科学的分析手段。 相关文献： 向伦辉, 等.传染病发病趋势常见统计预测方法的研究进展.海峡预防医学杂志,2010,16(6):27~29 2012-5-17-20 * 解读国家疾控中心培训内容，如有不妥，请批评指正！ 2012-5-17 * * 2012-5-17 * * This is a chart to show you how China CDC cooperates with health authorities and CDCs at different levels. China CDC is under the leadership of Ministry of Health to