人工免疫算法在桥梁健康监测中的应用-重庆理工大学学报.PDF

第３０卷　第１２期 重 庆 理 工 大 学 学报（自然科学） ２０１６年１２月 Ｖｏｌ．３０　　Ｎｏ．１２ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ｄｅｃ．２０１６  ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１６．１２．０２０ 人工免疫算法在桥梁健康监测中的应用 １ ２ 吴　军 ，陈伟民 （１．西南医科大学 医学信息与工程学院，四川 泸州６４６０００； ２．重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室，重庆４０００４４） 摘　　　要：桥梁健康监测中故障样本不易获取，模型试验不仅成本高，而且通过模型试验建立 的故障样本与实际桥梁相差甚远。为此提出了一种基于人工免疫算法，以挠度、应变等桥梁静 态数据的角度进行分析，并从桥梁健康运行时的长期历史数据中寻找有效信息的数据评估方 法。经过在菜园坝长江大桥一年期的试运行和实践，证明了基于人工免疫算法的桥梁状态评估 方法的有效性，其有效率达到了４０％。 关　键　词：桥梁健康监测；状态评估；人工免疫 中图分类号：ＴＰ３９　　　　文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－８４２５（２０１６）１２－０１２９－０６ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｍｍｕｎｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎＢｒｉｄｇｅＨｅａｌｔｈＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ １ ２ ＷＵＪｕｎ，ＣＨＥＮＷｅｉｍｉｎ （１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｄｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｌｕｚｈｏｕ６４６０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＫｅｙＬａｂｏｆＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎｆｏｒＯｐｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｙｓｔｅｍ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｆａｕｌｔｓａｍｐｌｅｓｉｎｂｒｉｄｇｅｈｅａｌｔｈｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｒｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ．Ｔｈｅｃｏｓｔｏｆ ｍｏｄｅｌｔｅｓｔｏｆｂｒｉｄｇｅｉｓｖｅｒｙｈｉｇｈ，ａｎｄｔｈｅｆａｕｌｔｓａｍｐｌｅｓｗｈｉｃｈａｒｅｇｏｔｆｒｏｍｍｏｄｅｌｔｅｓｔａｒｅｆａｒｆｒｏｍｔｈｅ ａｃｔｕａｌｂｒｉｄｇｅ．Ｆｏｒｔｈｅｓｅｆａｃｔｏｒｓ，ａｍｅｔｈｏｄｏｆｄａｔａａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｍｍｕｎｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ， ｗｈｉｃｈａｎａｌｙｚｅｓｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｓｔａｔｉｃｄａｔａ，ｓｕｃｈａｓｄｅｆｌｅｃｔｉｏｎ，ｓｔｒａｉｎ，ａｎｄｓｏｏｎ．Ｔｈｅ ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｖｅｒｙｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｈｅｎｂｒｉｄｇｅｉｓｒｕｎｎｉｎｇｈｅａｌｔｈｆｕｌｌｙｆｏｒａｌｏｎｇｔｉｍｅ．Ｉｎａｙｅａｒｏｆ ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎｉｎｇａｎｄｔｒｉａｌｉｎＣａｉｙｕａｎｂａＹａｎｇｔｚＲｉｖｅｒＢｒｉｄｇｅ，ｉｔｉｓｐｒｏｖｅｄｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｂｒｉｄｇｅｓｔａｔｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｍｍｕｎｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｎｄｆｅａｓｉｂｌｅ．Ａｎｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｒａｔｅ ｒｅａｃｈｅｄ４０％． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｒｉｄｇｅｈｅａｌｔｈｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ｓｔａｔｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ；ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｍｍｕｎｉｔｙ 　　收稿日期：２０１