医学统计学-02 统计描述(研).ppt

制图要求： 1.坐标轴：横轴表示某一连续变量(时间或年龄等），纵轴表示某种率或频数。其尺度必须等距，或有规律性。 2.图线应按实际数字绘制成折线，不能任意改为光滑曲线，无数据的组段用虚线连接，直线不能任意外延。 3.同一张线图上不要画太多条曲线，通常≤5条。 4.有几根线须用不同颜色或图线（虚、实线）区分，并附图例。 5.半对数线图（semi-logarithmic line graph） 概念：其横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度，使线图上的数量关系变为对数关系，用于表示事物的发展速度（相对比） 。 适用条件：比较几组数据的变化速度（相对比）时，特别互相比较发展速度的指标间数量级相差悬殊时，宜选用。 应用：反映事物的连续的动态变化规律。 b 半对数线图 a 线图 举例：描述某地在1950年—1966年伤寒与结核病死率 举例：描述饮水中氟含量与氟骨症患难率的相关关系。 y=6.3942x+18.784 R2=0.882 图3.8 某年某地区饮水中氟含量与氟骨症患难率的散点图 氟含量 氟骨症患病率 % 6. 散点图（scatter diagram） ：反映两变量间的相关关系，主要用于相关回归分析 制图要求： 1.一般横轴代表自变量或可进行精确测量、严格控制的变量，纵轴则代表与自变量有依存关系的因变量。 2.纵横轴的尺度起点可根据需要设定。 3.组距不等时，横轴仍表示连续变量，但纵轴是每个横轴单位的频数。 7. 统计地图（map）:用于表示某现象的数量在地域上的分布，可用MAP Info软件作图。 图3河南省18省辖市2009年3月、2012年6月PICU床位分布图 类型 适用条件 意 义 1 条图 相互独立的资料，横轴为间断独立的分组 直条长短表示统计指标的大小，及相互的对比关系 2 圆图 百分构成比资料 用圆的扇形面积表达各部分的百分构成 3 百分条图 用长条各段长度（面积）表达各部分的百分构成 4 线图 连续性资料 横轴为年龄、时间等动态性变量 统计指标随某一变量，如年龄、时间等的变化趋势 5 直方图 横轴为年龄、时间等动态性变量或分组 用直条长度（面积）表达各组段的大小或频数 6 散点图 双变量资料，横轴代表自变量纵轴则代表与自变量有依存关系的因变量 用点的密集程度或趋势反映两变量的相关关系，主要用于相关回归分析 7 统计地图 地域性资料 用点的疏密或颜色的深浅表示某现象的数量在地域上的分布 小结：各种类型统计图的适用条件及意义 小 结 ⒈为描述定量变量的分布规律，可将观察值编制频数表，绘制频数分布图，要描述资料的分布特征（集中趋势及离散趋势）和分布类型。 常用平均数 意义 适用资料 算术均数 平均数量水平 对称分布，特别正态分布资料 几何均数 平均增减倍数 ①对数正态分布；②等比级数据资料 中位数 位次居中的观察值水平 任何分布的资料，特别适用于①偏峰分布； ②分布末端无确定值；③分布不清的资料 ⒉集中趋势描述的主要指标是平均数。 常用平均数及其适用资料 3.描述频数分布离散程度的指标有： ①极差与四分位数间距，后者较稳定，但均不能综合反映个观察值的变异程度，适用于各种分布类型的资料，但更常用于描述偏峰分布资料。 ②方差和标准差最常用，对正态分布尤重要。 ③变异系数，可用于多组资料间单位不同或均数相差较大时，变异度的比较。 注意: 变异指标的大小这与平均指标值的大小无关。 4. 平均指标和变异指标相结合，能对各种分布的资料作很好的描述。 正态分布资料 算术均数±标准差 偏峰分布资料 分布不明资料 分布末端无确定值资料 中位数（四位分数间距） 中位数（QL，QU） 5.定性资料的变量形式有多分类和两分类。可通过频率表描述全面的分布特征，用相对数从所侧重的方面描述某属性的特征，通常描述某一类别的频数在总频数中占的比重。 指标 公式 意义 频率 事物内部某组成成分所占的比重和分布，或某现象发生的频率。 强度 单位时间内某现象发生的频率 相对比 两个有关联的指标之比 6.常用的相对数有三类：频率型、强度型和相对比型。相对数的发生取决于其分子和分母的意义，不同相对数其指标的定义和结果解释是不同的。 符号小结 μ 总体均数 X 样本均数 σ 总体标准差 S 样本标准差 υ= n-1 自由度 Px 第X位百分位数 M 中位数 f 频数 n 样本含量 R 全距 i 组距 G 几何均数 CV 变异系数 QU -QL 四分位数间距 2.5 案例分析 教材P31 案例2-1 分析。。。。。 案例2-2 分析。。。。。 案例2-3 分析。。。。。 目的：定量与定性资料统计描述 练习：SPSS操作，统计年龄、职业等变量频数分布情况。 数据文件：data1-1.sav 数据文件：data2-2.sav