本科毕业论文--PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用.doc

摘要 人脸性别鉴别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。本文提出了一种新的人脸性别鉴别方法。该方法是结合PCA-LDA算法来进行对人脸提取特征量的。先采用PCA算法将图像进行降维，然后在低维空间中利用LDA进行特征提取作为分类特征。利用ORL人脸数据库进行测试，通过实验验证该方法的可行性，及表明:该识别方法识别效果较好,能够适应表情、光照的变换。且在ORL人脸图象数据库有较好的识别效果。 关键词 人脸识别；人脸性别鉴别；MATLAB；ORL人脸数据库；特征向量；主元分析方法；线性鉴别分析方法 Abstract The human face sex distinction is the computer vision and a pattern recognition domain active topic, has the extremely widespread application prospect. This article proposed one new person face sex distinction method. This method is unifies the PCA-LDA algorithm to carry on to the human face extraction characteristic quantity. Uses the PCA algorithm to carry on first the image falls Uygur, then in lowers in the Uygur space to carry on the characteristic extraction using LDA to take the classified characteristic. Carries on the test using the ORL person face database, confirms this method through the experiment the feasibility, and indicated:This recognition methods recognition effect is good,Can adapt the expression, the illumination transformation. Also has the good recognition effect in the ORL person face image database. Key words Human face recognition； Human face sex distinction； MATLAB；ORL person face database；Characteristic vector； Principal element analysis method； Linear distinction analysis method 目 录 摘要……………………………………………………………………..Ⅰ Abstract………………………………………………………………….Ⅱ 第1章 引言…………………………………………………………….1 1.1 人脸性别鉴别概述…………………………………………..1 1.1.1 图像处理与模式识别原理…………………………...1 1.1.2 人脸识别概述………………………………………...2 1.1.3 人脸性别鉴别的发展历史…………………………...3 1.1.4 人脸性别鉴别的特点………………………………...4 1.2 人脸性别鉴别原理…………………………………………..5 1.2.1 人脸性别鉴别的概念………………………………...5 1.2.2 人脸性别鉴别的过程………………………………...6 1.2.3 人脸性别鉴别的主要方法及各方法优缺点………...7 1.3 人脸性别鉴别的应用………………………………………..10 第2章 软件介绍……………………………………………….............12 2.1 MATLAB简介……………………………………………….12 2.1.1 Matlab语言特点…………………………………….12 2.1.2 MATLAB image processing toolbox简介……….14 2.2 MATLAB在图像处理技术方面的应用…………………….16 第3章 基于主元分析和线性判别分析原理……………………….....18 3.1 主元分析(PCA)的概念…………………………