管理数量方法与分析学习资料.pdf

教研产品中心 目 录 第1章 数据分析的基础1 1.1数据分组与变量数列1 1.2分布中心的测度2 1.3 离散程度的测度5 1.4偏度与峰度7 1.5 两个变量的相关关系8 第2章 概率与概率分布10 2.1随机事件与概率10 2.2随机变量及其分布12 2.3随机变量的数字特征与独立性14 2.4 大数定律与中心极限定律14 第3章 时间序列分析15 3.1时间序列概述15 3.2时间序列特征指标16 3.3长期趋势的测定及预测19 3.4季节变动的测定和预测21 3.5循环变得和不规则变动的测定22 第4章 统计指数23 4.1统计指数的概念和种类23 4.2综合指数24 4.3平均指数26 4.4指数体系与因素分析法27 第5章 线性规划介绍29 5.1线性规划问题的数学模型29 5.2使用线性规划的基本技巧29 5.3运输问题29 第6章 统计决策分析30 6.1统计决策的要素和程序30 6.2非概率型决策30 6.3先验概率型决策31 6.4后验概率型决策32 第7章 与决策相关的成本、风险和不确定性34 阅读是一种习惯 I 教研产品中心 7.1相关性与滞留成本34 7.2决策风险与不确定性36 7.3风险与不确定条件下的决策分析38 第8章 模拟决策技巧和排队理论40 8.1排队论概述40 8.2 M/M/1 排队模型41 8.3 M/M/C排队模型41 第9章 成本、产出和效益分析42 9.1成本/产出/效益分析概述42 9.2损益平衡分析44 9.3损益平衡分析与决策48 第10章 标杆分析50 10.1标杆分析概述50 10.2标杆分析计划阶段50 10.3 内部数据收集与分析52 10.4外部数据收集与分析52 10.5改进项目绩效52 10.6持续改进52 第11章 商业信息的电子表格程序和计算机分析53 11.1电子表格基本操作53 11.2 电子表格功能应用举例53 11.3 电子表格高级功能简介53 II 学习是一种信仰 教研产品中心 《管理数量方法与分析》学习资料 第1章 数据分析的基础 1.1数据分组与变量数列 1.数据分组：就是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的 组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。 2.数据分组的种类： （1）若变量是离散型变量，且取值只有不多的几个时，则采用单项分组。这种分组的 做法是：将变量的不同取值作为一组的组别，变量有多少个不同取值就划分成多 少组。 （2）若变量是连续型变量，或者是取值较多的离散型变量，则需采用组距分组。 3.变量数列：在对变量取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值出现的次 数排列成的数列，称为变量数列。由于对变量分组有单项分组和组距分组两种不同的方 法，因而分组后所形成的变量数列