SPSS基本统计分析.ppt

SPSS的主要分析工具——Analyze菜单 报告－－Rports 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 表格－－Tables 均数间的比较－－Compare Means菜单 一般线性模型――General Linear Model菜单 相关分析――Correlate菜单 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 对数线性模型——Loglinear菜单 聚类分析与判别分析——Classify菜单 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 时间序列分析－－Time series 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括： Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主要针对分类变量） Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量） Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析） Ratio statistics：比率分析 5.1 频数分析 5.1.1 频数分析的目的和基本任务 1、目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。 频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent）：即各频数占有效样本数的百分比，这里有效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。 （2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和定类变量的分析。 饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在结构组成等问题。 直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。 5.1.2 频数分析的基本操作 （1）选择菜单Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies。 （2）将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。 （3）单击Chart按钮选择绘制统计图形，在Chart Values框中选择条形图中纵坐标（或饼图中扇形面积）的含义，其中Frequencies表示频数；Percentages表示百分比。 5.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 1、计算分位数（Percentile Values） 分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0－100之间。一般使用较多的是四分位点（Quartiles），即将所有数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点依次是25％，50％，75％。于是四分位数便分别是25％，50％，75％点所对应的变量值。此外，还有八分位数、十六分位数等。 SPSS提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定将数据等分为n份（Cut points for n equal groups）。还可以直接指定分位点（Percentile）。 2、计算其他基本描述统计量 SPSS频数分析还能够计算其他基本统计量，其中包括描述集中趋势（Central Tendency）的基本统计量、描述离散程度（Dispersion）的基本统计量、描述分布形态（Distribution）的基本统计量等。 3、频数分布表格式（Format）的定义 （1）调整频数分布表中数据的输出顺序（Order by）：频数分布表中的内容的输出顺序可以按变量值的升序输出（Ascending values），按变量值的降序输出（Descending values），按频数的升序输出（ Ascending counts），按频数的降序输出（ Descending counts）。 （2）multiple variables单选框组： 如果选择了两个以上变量作频数表，则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程输出结果中显示，便于互相比较；