单因素实验设计解读.ppt

第二章 单因素实验设计 第一节 不相关组实验设计 独立组设计（随机组设计） 第二节 相关组实验设计 匹配组设计、匹配对设计、重复测量设计（被试内设计） 第三节 前—后测实验设计 第一节 不相关组实验设计 选择两个随机组； 把自变量处理分派到其中一个组，控制干扰变量，操纵自变量，测量两组被试的反应； 比较两组被试的因变量的数值。 一、两个处理的随机组设计 （完全随机设计/随机实验组控制组后测设计P22） 1.两个处理的随机组设计模式 组别 实验处理 后测分数 随机抽样 随机分派 实验处理1组 × y1 实验处理2组 √ y2 2.统计：独立样本t 检验 3.评价： 优点：①用随机分配被试者的方法可控制两组被试者变量的差异， 分组方法简单可行； ②由于对每一被试者只作一次观测，可消除某些实验误差； 缺点：①所研究的自变量数目少； ②分成等组的方法仍欠精密； ③如果两组在不同时期观测，就有可能插入实验以外的偶 发事件，影响因变量的观测结果 4.举例：① P24； ②反馈对画线准确性的影响 二、三个处理的随机组设计（随机多组后测设计P24） 选择三个随机被试组； 把不同处理分派到各随机组，控制干扰变量，操纵自变量，测量各组被试的反应； 比较三组被试的因变量的数值。 1.三个处理的随机组设计模式 组别 实验处理 后测分数 随机抽样 随机分派 实验处理1组 × y1 实验处理2组 √（自变量水平1） y2 实验处理3组 √（自变量水平2） y3 …… …… …… 2.统计：单因素方差分析。如果检验结果F<F0.05,接受无差异假设，结束分析；如果检验结果F>F0.05, 无差异假设不成立，差异显著，多重比较。 3.评价：与两个处理的随机组设计相同。 区别：处理水平多，因而能获得更多的信息 4. 练习： 做一份“三个处理的随机组实验设计” 第二节 相关组实验设计 目的：进一步控制机体变量（如智力、态度等），使各组的特性更加相同，控制组内变异和组间变异。 类别：匹配组设计、匹配对设计、重复测量设计（被试内设计） 要点：在与反应变量有关的机体变量的一个特点上进行匹配 匹配组设计：所匹配的若干组，在与反应变量有关的机体变量上，平均数和标准差相同，即组与组匹配； 匹配对设计：所匹配的若干组中的个体，在某一机体变量上两两相同，即个体与个体匹配。 一、两个处理的匹配组设计 （随机实验组控制组匹配设计 / 随机区组设计） 从规定的总体中形成一个大的随机样本； 被试匹配：在这个样本中选择被试。对这些被试的要求是，在与反应变量相关的机体特点上分数相同或几乎相同，将被试随机分成两组； 随机分派被试：匹配的被试组被随机分派处理，即一个组接受自变量处理，另一个组接受控制处理； 控制干扰变量，操纵自变量，测量两组被试的反应； 比较两组被试的因变量的数值。 1.两个处理的匹配组设计模式 匹配变量 分派 组别 实验处理 后测分数 X(如IQ) 匹配 实验处理1组 × y1 X(如IQ) 匹配 实验处理2组 √ y2 …… …… …… …… …… 2. 统计：相关 t 检验 3. 评价： 优点：①由额外的机体变量混淆自变量处理的效果可能性小； ②要求参加实验的被试数较少。 局限：寻找两个完全相等的匹配组是困难的。 4.举例： 提纲策略对写作成绩影响的实验研究 作业：完成一个三个处理的匹配实验设计，从以下几个方面回答问题： 研究题目 自变量,因变量的操作定义和水平 额外变量的控制 被试的取样和分配 实验的过程 数据的统计与分析 结果解释 二、重复测量的实验设计 （被试内设计） 每个被试者须接受自变量的所有水平的处理。 控制顺序效果 （一）被试内抵消平衡法 ABBA设计 （二）组内抵消平衡法