基于MODIS遥感影像的森林火灾火点检测方法.pdfVIP

维普资讯 华南师范大学学报 (自然科学版) 2008年 8月 JOURNALOFSOUTH CHINANORMALUNIVERSITY 2008年第3期 Aug．2008 (NATURALSCIENCEEDITION) No．3，2008 文章编号：1000—5463(2008)03—0112—07 基于MODIS遥感影像的森林火灾火点检测方法 付迎春 ，速云中 ，钟小君 '。 (1．华南师范大学地理科学学院，广东广州510631；2．广东工贸职业技术学院测绘遥感信息工程系，广东广州 510510： 3．广东省海洋资源研究发展中心，广东广州510220) 摘要：采用结合可见光和红外通道实现烟雾掩膜预处理、潜在火点识别和基于背景窗动态阈值检测 火点的方法，对大兴安岭2个火灾区的火点进行检测，验证了改进火点算法对小火点具有较高的敏 感性，同时表明4unl通道亮温值低于320K，将能有效检测出小火点和闷烧火点，为林火预警和及时 扑救提供有力支持． 关键词：MODIS；小火点；亮温阈值 ；背景窗 中图分类号：p)c42 文献标识码：A AUToMATIC EXTRACTIoN oF D FoRMATIoN oN SMALL CooL FⅡtESBASED oN M oDIS 姒 GERY FU Ying—chun ，SHUYun—zhong： ZHONGXiao—jan’’ ， (1．SchoolofGeography，SouthChinaNormalUniversity，Guangzhou510631，China； 2．DepartmentofInformationEnslneefinginSurveying，MappingandRemoteSensing，Gunagdong VocationalCollegeofIndustry& Commerce，Gunagzhou510510，China； 3．Ocena ResourceResearchCenterofGuandong，Gunagzhou510220，China) Abstract：Animprovedmethodusingthermalinfrared(TIR)channelsandsolarreflec— tarleechannelsisdescribed．Thedynamicthresholdswiht contextualinfomr ationbyusing cloudna dsmokemaskingenhancedprocessareobtainedbycomparingwiht htetraditional mehtodnadhteexperimentagainsttwotimeperiodimagerydata，twofireszoneslocatedin GreatXingna ForestMountains．Th estudyrevealsthathteimprovedalgorithm ismoresen— sitivetosmall，coolfires．Th emostpotentialsmall，coolfiresCallbedetectedbythealgo— rihtm ifhtebrightnesstemperatarehtresholdof4um islowerhtan320K． Keywords：ModerateResolutionImagingSpectroradiometer(MODIS)；smallcoolfir