基于Matlab和GM1.pdfVIP

第28卷 第 3期 江 西 科 学 Vo1．28 No．3 20l0年 6月 LjIANGXi SC NCE Jun．2()lO 文章编号 ：IO01—3679(2010)03—029l一04 基于 Matlab和 GM(1，1)模型的 Weibul1分布参数估计 史景钊，陈新昌，张 峰 (河南农业大学f』【电工程学院，河南 郑州 450002) 摘要：介绍了随机截尾情况下计算样蕾失效概率的Johnson算法和GM(1，1)模型估计三参数Weibul1分布参 数的方法；提 出了结合JollrlSOil搏法币，CM，1，1、模型估计随机栽黾情况下Weibul1分布参数的方法，编写了相 应的Matlab函数，实例计算表明这种方法的计算精度可满足 工程需要。 关键词：可靠性；Weibu]1分布；参数估什：GM(1，1)模型；Matlab 中图分类号：TB114．3 文献标识码：A 3．ParameterW eibullDistributionParameterEstimation BasedonMatlabandGM (1，I)Model SHIJing—zhao，CHENXin—chang，ZHANGFeng (HenanAgriculturaJUniversity，HenanZhengzhou450002PRC) Abstract：Introducedarandom sampleofcensoredcases，thefailureprobabilitycalculationofJohn— sonalgorithm andtheuseofGM(1，1)model，Weibulldistributionparametersestimationtheory， proposedcombinationofJohnsonalgorithmandGM(1，1)modeltoestimateWeibulldistributionpa— rametersofthemethod，preparationofMatlabfunction，aninstanceofestimatedresultsshow thatthe methodiSreliable． Keywords：Reliability。WeibulldistIibution，Parameterestimation，GM(1，1)model，Matlab 一 般的情况，其他寿命试验都可看作它的一个特 O 前言 例 。 在产品的寿命试验中有完全寿命试验和截尾 Weibul1分布模型能够根据形状参数的变化 寿命试验 2种类型。其中截尾寿命试验又分为定 表现为各种不同的形状，较好地适用于各类寿命 时截尾、定数截尾和随饥截尾等 。参加试验的 试验 ，因而在可靠性分析 中应用十分广泛。对于 部分产品由于某种原因(如人为因素造成产品损 服从Weibul1分布的随机截尾寿命数据的参数估 坏、统计数据丢失 、试验设备失效、根据试验计划 计，国内外学者进行了大量的研究，提出了一些参 有意撤出等)还没有失效就 巾途退出试验，这样 数估计方法，主要有极大似然估计法 ¨“J、贝叶斯 得到的数据即为随机戳尾数据 (也称为右删失数 估计法 ]、最小二乘法 j、图估计法u叫等。本 据)。随机截尾寿命试验是可靠性寿命试验中最 文根据文献 [11]介绍的方法计算样本失效概率， 收稿 日期 ：2010—03—23；