体育统计学复习材料2013年度.doc

填空或判断： 从性质上看，统计科分为两类：一类是描述性统计(主要针对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述)，另一类是推断性统计(通过样本的数量特征以一定的方式估计、推断总体的特征）。 体育统计的基本过程是：统计资料的搜集——统计资料的整理——统计资料的分析。 体育统计的研究对象除了体育领域的随机现象外，还包括非体育领域但于体育有着一定联系的其他系统的随机现象。 体育统计研究对象的特征：运动性特征 、综合性特征、客观相特征。 现存总体又可分为有限总体和无限总体。 随机变量两种类型：一是连续型变量；二是离散型变量。 随机变量的规律主要体现在它的概率和分布两个方面。 收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。 简单随机抽样分为：1、抽签法2、随机数表法。 P27原始变量的平均数的计算公式：x=A+x’’*I=A+∑fd/∑f*I P30标准差的直接求法:√∑x2-(∑x）2/n/-1 P32标准差的简捷求法： P37变异系数(CV)其数学表达式为：CV=S/x-*100% 对于任一均数为μ，标准差σ的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即u=x-μ/σ.可替换为u=x—x-/S. 标准正态分布的峰值出现在μ=0处，U变量服从参数为μ=0，σ=1的正态分布，记为U~N(0，1^2). P74综合评价模型的分类及其公式：1平均型综合评价模型 公式：W=∑xi/n.2加权平均型综合评价模型 公式：W=∑kixi (∑ki=1) P75几种同一变量单位的方法及公式：1、U分法 公式u=x—x-/S 2、Z分法 3、累进计分法 公式 y=kD^2-Z 4、百分位数法 xi成绩的百分位数=（xi-组下限）组内数/组距+组前累计频数/n*100%。 统计推断的基本任务两点：一是用样本统计量来估计总体参数，即参数估计；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即假设检验。这是推断统计的两个重要内容。 19在实际工作中，当样本含量固定时，要使犯两类错误的概率同时减小，是不可能的，当样本含量一定时，弃真概率?与取伪概率?不可能同时减小，一个减小另一个就会增大。要使它们同时减小，只有增加样本含量，减小抽样误差。 20变量之间的关系一般可分为两类：即函数关系和相关关系 21相关系数的计算公式P133 22偏相关系数的功能主要是，在排除其他因素影响的前提下，真正反映两变量之间的直接关系，可以通过该方法确定与所要研究的事务Y有真正关系的主要因素。 23直线回归方程中的a和b的计算(P149) 24从表的形式上看，它是由标题、横行、纵栏、标目、统计数字以及纵横交错的线条组成的。 标目是指横行和纵栏的名称，说明各项统计数字的含义，列在横行的左边（称为横标目）和纵栏的顶端（称为纵标目）。 从表的内容上看，一切统计表都有它的主词和宾词两部分。 统计表按用途的不同可分为：收集资料所用的调查表，整理资料所用的汇总表，以及分析资料所用的统计分析表。按主词是否分组以及分组的程度可分为：简单表、分组表和复合表。 名词解释： 体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。 总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体成为总体。组成总体的每个基本单位为个体。 样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。 随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件。 随机变量：在统计研究中随机事件需数值来表示，我们把随机事件的数量表现称为随机事件。 总体参数：反映总体的一些数量特征称总体参数。（eg:总体平均数μ和总体方差σ2） 样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量。（eg:样本的算术平均数S2） 统计概率：设在一定条件下，重复进行某随机试验且能保证该实验完全重复、独立的性质。如果该实验重复进行n次，事件A出现m次，则称m与n的比为事件A在n次实验中的频率，记f（A）=m/n；当n很大时，频率f（A）逐渐稳定在某常数P附近摆动，则称事件A有概率P,切定义为：P（A）=m/n. 分层抽样：这是一种先将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型、部分或层，然后再在各类、部分或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。 整群抽样：在总体中先划分群，然后以集体（统计上称为群）为抽样的单位，再按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。 集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水品或集中趋势的统计指标。 离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系