一概率论的基本概念资料.ppt

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例1.13 某科动物出生之后活到20岁的概率为0.7,活到25岁的概率为0.56,求现年为20岁的动物活到25岁的概率. 上一页 下一页 返 回 解 :设A表示“活到20岁以上”的事件,B表示“活到25岁以上”的事件,则有 P(A)=0.7,P(B)=0.56,且B A. 设P(A)>0,则有 P(AB)=P(A)P(B│A) 同样,当P(B)>0时,有: P(AB)=P(B)P(A│B) 2、乘法定理 乘法定理可推广至任意有限个事件的情形: 上一页 下一页 返 回 例1.16 设盒中有m只红球,n只白球,每次从盒中任取一只球,看后放回,再放入k只与所取颜色相同的球.若在盒中连取四次,试求第一次,第二次取到红球,第三次,第四次取到白球的概率. 上一页 下一页 返 回 解 设Ri(i=1,2,3,4)表示第i次取到红球的事件, (i=1,2,3,4)表示第i次取到白球的事件.则有 3、全概率公式与贝叶斯公式 上一页 下一页 返 回 定理1.2 全概率公式 上一页 下一页 返 回 定理1.3 贝叶斯公式 上一页 下一页 返 回 例1.19 设某工厂有甲、乙、丙3个车间生产同一种产品,产量依次占全厂的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%,现在从一批产品中检查出1个次品,问该次品是由哪个车间生产的可能性最大? 上一页 下一页 返 回 解 设A1,A2,A3表示产品来自甲、乙、丙三个车间,B表示产品为“次品”的事件,易知A1,A2,A3是样本空间Ω的一个划分,且有 P(A1)=0.45,P(A2)=0.35,P(A3)=0.2, P(B|A1)=0.04,P(B|A2)=0.02,P(B|A3)=0.05. 上一页 下一页 返 回 由此可见,该次品由甲车间生产的可能性最大. 例1.20 由以往的临床记录,某种诊断癌症的试验具有如下效果:被诊断者有癌症,试验反应为阳性的概率为0.95;被诊断者没有癌症,试验反应为阴性的概率为0.95现对自然人群进行普查,设被试验的人群中患有癌症的概率为0.005,求:已知试验反应为阳性,该被诊断者确有癌症的概率. 上一页 下一页 返 回 解 设A表示“患有癌症”, 表示“没有癌症”,B表示“试验反应为阳性”,则由条件得 上一页 下一页 返 回 由贝叶斯公式得 根据以往的数据分析可以得到,患有癌症的被诊断者,试验反应为阳性的概率为95%,没有患癌症的被诊断者,试验反应为阴性的概率为98%,都叫做先验概率.而在得到试验结果反应为阳性,该被诊断者确有癌症重新加以修正的概率0.193叫做后验概率. 第四节 独立性 1、事件的独立性 定理1.4 定义1.7 上一页 下一页 返 回 定理1.5 定义1.8 上一页 下一页 返 回 定义1.9: 例1.23 设高射炮每次击中飞机的概率为0.2,问至少需要多少门这种高射炮同时独立发射(每门射一次)才能使击中飞机的概率达到95%以上. 解 设需要n门高射炮,A表示飞机被击中,Ai表示第i门高射炮击中飞机(i=1,2,…,n).则 上一页 下一页 返 回 令1-(1-0.2)n≥0.95,得0.8n≤0.05,可得 n≥14. 即至少需要14门高射炮才有95%以上把握击中飞机. 2、 伯努利试验 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 例1.25 设在N件产品中有M件次品,现进行n次有放回的检查抽样,试求抽得k件次品的概率. 解 由条件,这是有放回抽样,可知每次试验是在相同条件下重复进行,故本题符合n重贝努里试验的条件,令A表示“抽到一件次品”的事件.则 P(A)=p=M/N, 上一页 下一页 返 回 以Pn(k)表示n次有放回抽样中,有k次出现次品的概率,由贝努里概型计算公式,可知 例1.27 一张英语试卷,有10道选择填空题,每题有4个选择答案,且其中只有一个是正确答案.某同学投机取巧,随意填空,试问他至少填对6道的概率是多大? 上一页 下一页 返 回 解 设B=“他至少填对6道”.每答一道题有两个可能的结果:A=“答对”及 =“答错”,P(A)=1/4,故作10道题就是10重贝努里试验,n=10,所求概率为 * * 上一页 下一页 返 回 * 上一页 下一页 返 回 上一页 下一页 返 回 第一章 概率论的基本概念 第一节 样本空间、随机事件 第二节 概率、古典概型 第三节 条件概率、全概率公式 第四节 独立性 第一节 样本空间 随机事

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