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第15卷第1期 南京工业职业技术学院学报 V01.15,No.1 of Instituteof Mar.,2015 2015年3月 Journal Nanjing IndustryTechnology Agent技术在高校图书馆中的应用分析 马 寅 (江苏信息职业技术学院 图书馆,江苏 无锡214153) 摘要:采用实验方法,对内容过滤推荐方法检索结果与采用Agent个性化检索的结果进行分析,结果表明采用Agent 个性化技术后增加了对读者兴趣等个性化数据的处理,其推荐质量明显优于单纯基于内容过滤推荐算法,是实现高校 图书馆个性化信.g-服务的有效途径。 关键词:信息服务;Agent个性化技术;图书馆 中图分类号:TP393.09 文献标识码:A 文章编号:1671—4644(2015)01—0018—03 随着计算机技术的快速发展,网络规模的不断 能更好的提高服务的质量,成为信息服务的发展 扩大,高校图书馆信息服务系统日益成为一个开放 趋势。 的分布式信息空间。其规模、流量和复杂度迅速提 图书馆在以数字格式存放信息资源的同时,系 升,使碍资源管理越来越困难,效率越来越低,面对 统自动记录所有用户对资源访问使用情况。利用系 海量无组织的、无序的信息,读者很容易被这些信息 统所记录的用户对信息的访问和使用情况,结合用 所“淹没”…。尤其是对于高校图书馆信息检索系 户个人资料信息,如:专业、爱好、习惯等,数字图书 统而言,读者不能快速的得到所需要的准确的信息 馆系统便可对用户的兴趣、爱好进行分析,归纳用户 或者是信息迷失,这就对高校图书馆信息服务提出 所需要的信息及服务方式,从而针对用户个体情况, 了更高的要求,信息资源的提供应该更加的主动化、 可提供适合的服务方式及信息,实现个性化信息服 个性化和智能化,这也是目前读者利用互联网获取 务。提供个性化信息服务的过程中,必须将用户之 准确信息急需解决的问题。 间、资源信息之间相关联,进行一个关联度的计算, 以及兴趣知识库的学习。因此,实现个性化信息服 1 图书馆个性化信息管理 务的关键问题就是用户个性化信息的获取和管理、 高校图书馆信息服务系统也正朝着现代化、信 用户及资源的描述方式以及建立用户兴趣知识库。 息化的方向发展。高校图书馆中的图书种类繁多, 2 Agent在数据挖掘中的技术特点 种类之间的关系复杂。Intemet常用的内容过滤的 检索方法以用户主动提出检索需求再响应的方式, Agent概念是由麻省理工学院的著名计算机学 利用搜索引擎提出检索关键词,然后再有系统给出 家和人工智能学科创始人之一的Minsky提出来的, 搜索结果,此类系统缺乏对用户兴趣的收集及整理, ofMind”一书中将社会与社会行为概 他在“Society 难以结合每个人的兴趣检索信息。在高校图书馆信 念引入计算系统心J。Agent主要指驻留在某环境下, 息服务系统的实际的信息检索中,不同专业背景的 能持续自主地发挥作用,具备驻留性、反应性、社会 读者关心的目标信息也有所侧重。 性、主动性等特征的计算实体。Agent

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