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基于Matlab的时间序列分析和动态数据建模.pdf
维普资讯
第29卷 第12期 计 算 机 工 程 2003年7月
ComputerEngineering July2003
t．29 № i2
· 开发研究与设计技术 · 文章编号：l00_3428(2003)l2__ol70__o3 文l 识码tA 中圈分类号tTP391
基于Matlab的时间序列分析和动态数据建模
董言治 ，‘刘橙涛l ，尉志苹 ，沈同圣 ，‘周晓东 ‘
(1，烟台海军航空工程学院自动控制系 ，烟台26400l：2．大连深蓝泵业有限公司 ，大连 Il6031)
摘 要：介绍TMatab语言的特点，结合火控精度测定数据实例着重讨论了其在时间分析和动态数据建模方面的优越性以及应用。在实际工
作中使用Matlab可以大大提高试验的效率。
关悯 ：Matlab；时问序列；动态数据建模
AnalvsesandM odeling0fTimeSeriesBased0nM atlab
DONG Yanzhi‘，LIU Songtao ，W EIZhiping2，SHENTongsheng‘，ZHOU Xiaodong
(1．AutocontrolDepartment,YantaiNavalAeronauticalEngineeringInstitute，Yantai26400l；
2．DalianDeepbluePumpCO．Ltd．．Dalian Il6031)
[Abstract]ThispaperintroducescharacteristicofMatlablanguage，discussesitssuperiroitywhenitisappliedtoanalysesandmodeloftimeseriesby
exampleoffireconrtolsystem accuracymeasuredataemphatically，TheuseofMatlabinrealworkcangreatllyraisetest’Seffi ciency．
[KeywordslMatlab：Timeseries；Dynamicdatamodeling
时I字列是指有序的随机数据，实际上是离散的随机过 是产生一个曲线的平滑估计，然后把它从数据中减掉，这样
程，有时又称为动态数 “。时间序列的滤波、平滑、去 识别野点就容易得多了。该方案利用 “中位数”是均值的鲁
卷、预报和控制的基础和前提是建模。建模是时间序列分析 棒(robust)估计这个事实。其步骤为：
中的重要分支。在建模中，往往要进行大量的数学计算。目 (1)从x(i)构造一个新序列Xl(i)，方法是取x(1)，…，x(5)的中位数
前流行用Fortran、C语言等编制计算程序 ，既需要对有关算 作为Xl(3)然 后舍去x(1)加入x(6)取中位数得Xl(4)，依此类推，直到
加入最后一个数据。换言之，总是在相邻5个数据中择取中位数 。
法有深刻的了解，还需要熟练地掌握所用语言的语法及编程
显然，Xl(i)的项数比真x(j)项数少4项。
技巧。对多数科学工作者而言，同时具备这两方面才能有一
(2)用类似的方法在Xl(i)的相邻的3个数据中择取中位数构成序
定困难。MatIab语言被称为是一种 “演草纸式的科学计算语 列x2(i)。
言”I1
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