ALOS影像提升小波融合的土地覆被分类研究.pdfVIP

第 38 卷 第 5 期 　　　　　　　　　　　　　　 中国矿业大学学报 　　　　　　　　　　　 　　Vol . 38 No . 5 2009 年 9 月 　　　　　　　　　J ournal of China U niver sit y of Mining Technology 　　　　　　　　　Sep . 2009 AL O S 影像提升小波融合的土地覆被分类研究 曹 　敏1 ,2 , 卞正富1 ( 1. 中国矿业大学 环境与测绘学院 , 江苏 徐州 　22 1116 ; 2 . 虚拟地理环境教育部重点实验室 , 江苏 南京 　2 10046) ( ) 摘要 : 根据提升小波变换原理 ,结合小波变换和色调 、强度 、饱和度变换 I H S 变换 融合方法的 优点 ,提出了提升小波变换影像融合模型 ,用于提高遥感影像土地利用/ 土地覆被基础信息解译 ( ) 精度. 采用对比分析方法 , 以长江 口北岸的日本先进陆地观测卫星 AL O S 影像融合为例 ,综合 影像主客观综合评价和影像分类 Kapp a 系数值 ,将提升小波融合方法与传统融合方法进行对比 分析研究. 结果表明:提升小波融合模型优于传统融合方法 ,该模型在提高影像空间分辨率的同 时 ,能更好地保持影像光谱信息 ,从而有效地提高了遥感影像解译土地利用/ 土地覆被基础信息 的精度. 关键词 : 提升小波 ; 影像融合 ; 土地利用/ 土地覆被 ; 影像分类 ; Kapp a 系数 中图分类号 : TP 75 文献标识码 : A 文章编号 (2009) Lifting Wavelet Fu sion Ba sed AL O S Image L and Cover Cla ssification CA O Min1 ,2 , B IAN Zhen gf u1 ( 1. School of Environment al Science and Sp atial Informatics , China U niver sit y of Mining Technology , Xuzhou , J iangsu 22 1116 , China ; 2 . Key L aboratory of Virt ual Geo grap hic Environment of Mini st ry of Education , Nanj ing , J iangsu 2 10046 , China) Abstract : Accor ding to t he p rincip le of lifting wavelet t ran sfor m t heory , t he liftin g wavelet t ran sfor m image f u sion mo del for ext racting t he ba sic infor mation of land u se/ land cover f r