Vol．35No．8Aug．2012图像稀疏表示的结构自适应子空间.pdfVIP

第卷第期 计 算 机 学 报 ３５ ８ 　 　　　　　　　　 Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．８ 年月 ２０１２８ Ａｕ．２０１２ ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳ ｇ 　 图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪算法研究 ），） ） ） ） １２ ２ ２ １ 孙玉宝 肖亮 韦志辉 刘青山 　　　 　 ） １（南京信息工程大学信息与控制学院自动化系南京 ） ２１００４４ 　 　 ） ２（南京理工大学计算机科学与技术学院南京 ） ２１００９４ 　 　 摘要如何设计高效的图像稀疏表示模型及其分解算法是稀疏表示领域的研究热点文中首先构建了图像的结 ． 　　 ， ， 构自适应多成分稀疏表示模型该模型采用相对阈值标准对图像进行结构自适应的四叉树区域剖分并将其分类 为平滑、边缘和纹理结构的同性区域，构建与其结构形态相一致的多成分字典进行表示进一步提出了一种结构自 ． ， 适应的子空间匹配追踪图像稀疏分解算法将每一区域只在与其结构类型相一致的单一结构类型子成分字典中进 ， ， 行低维子空间搜索降低了图像维数与字典搜索复杂度提高了稀疏分解效率实验结果验证了文中算法的有 ． 效性． 关键词 ； ； ； 稀疏表示匹配追踪多成分字典四叉树分解 　 中图法分类号 号： ／ ＴＰ３９１ 犇犗犐１０．３７２４ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１２．０１７５１ 　　　 犃犛狋狉狌犮狋狌狉犲犃犱犪狋犻狏犲犕犪狋犮犺犻狀犘狌狉狊狌犻狋犛狌犫狊犪犮犲犛犲犪狉犮犺犃犾狅狉犻狋犺犿犳狅狉 狆 犵 狆 犵 犈犳犳犲犮狋犻狏犲犐犿犪犲犛犪狉狊犲犚犲狉犲狊犲狀狋犪狋犻狅狀 犵狆 狆 ），