济南国家新一代人工智能创新发展试验区人工智能重大创新示.doc

济南国家新一代人工智能创新发展试验区人工智能重大创新示范工程（项目）建设

（山东省重大科技创新示范工程）

申报指南

以《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）》（国科发规〔2020〕254号）、省科技领导小组办公室《省级重大科技创新项目组织实施方案》（鲁科领办字〔2020〕1号）精神为指导，根据科技部依托济南国家新一代人工智能创新发展试验区开展人工智能相关领域社会实验工作总体要求，以及科技厅对济南人工智能重大科技创新示范工程建设要求，在智能制造、医养健康、应急管理与社会治理、金融创新等领域开展济南国家新一代人工智能创新发展试验区重大科技创新示范工程（项目）建设工作。准确把握人工智能技术前沿趋势和提升产业竞争力需求，加大人工智能基础理论、前沿技术和关键核心技术研发力度。结合产业应用示范，与科技部人工智能社会实验相关工作形成联动，加快推进人工智能与实体经济深度融合，从不同维度开展人工智能对相关产业的综合影响进行持续观测、科学记录和综合分析，精准识别人工智能挑战，把握人工智能时代社会演进的规律。

一、智能制造

项目课题.大数据智能技术及其在装备云制造中的应用示范

研究内容：针对高端装备的云智能制造提质增效等关键问题，研究融合大数据智能的高精度三维重构与建模、模型优化与适配、立体缺陷与形变检测、动态约束下最优排产与柔性自适应部署等理论与方法；研究基于多源异构大数据的设备机理及数据模型；突破设备高性能动态测试、仿真及缺陷检测等关键技术；探究人工智能在制造领域应用中的潜在风险、人工智能技术对智能制造企业员工行为、利益分化影响等规律；研发基于时序数据机器学习模型的设备预测性维护系统；面向典型装备制造行业开展大数据智能技术的应用示范和社会实验。

考核指标：（1）形成大数据智能技术在高端装备云制造产业中可复制、可推广模式；（2）建立融合大数据智能的高精度三维重构与建模、模型优化与适配、立体缺陷与形变检测、动态约束下最优排产与柔性自适应部署的理论体系1套；（3）提出基于多源异构大数据的设备机理及数据模型、设备高性能动态测试、仿真及缺陷检测等新技术不少于3项；（4）研制基于国产自主可控的智能制造平台架构1套，实现设备参数动态自优化应用验证不少于3种，装备的典型故障诊断隔离率不低于90%，性能、寿命预测精度不低于85%，虚警抑制率不低于百分之90%；（5）设计开发高端装备制造领域的社会实验方案，形成可复制、可借鉴、可推广的技术体系与地方（或行业）标准，面向典型应用场景开展社会实验，形成装备云制造领域AI社会实验数据库系统，通过提高核心技术研发能力和产业示范引领作用，实现与国家人工智能社会实验数据采集与分析平台的对接，开展人工智能社会实验及典型应用场景长周期、宽区域跟踪分析工作；（6）申请发明专利不少于10件，申请地方（或行业）标准1项，取得软件著作权1项；（7）应用示范不少于2个工业行业和5个高端装备制造，提出产业化经济指标。

二、医养健康

项目课题.智能诊疗与健康管理技术及其在医养产业中的应用示范

研究内容：针对医养健康领域中的智能诊疗与健康管理等问题，研究智能筛查、智能病例生成、医嘱智能推荐、病灶组织影像识别、智能服务机器人等核心关键技术；集成医疗健康、饮食营养和智能医疗设备等数据和信息，构建健康干预的精准模型和算法；探究人工智能技术对医养结合模式下政府、医养机构、家庭、老人等多元主体间互动关系的影响；分析人工智能对医养健康产业的社会效应，构筑基于多元主体间互动关系的治理模式；研发以主动健康管理为核心的“康养大脑”服务平台；开展智能诊疗与健康管理技术在医养健康领域中的应用示范和社会实验。

考核指标：（1）形成智能诊疗与健康管理技术在医养产业中可复制、可推广模式。（2）集成包括医疗健康、饮食营养和智能医疗设备、健康干预的精准模型和算法不少于3个；（3）提出智能筛查、智能病例生成、医嘱智能推荐、病灶组织影像识别、智能服务机器人等新技术不少于5项；（4）建立基于影像智能识别技术的慢性病大规模筛查、诊断、控制干预与辅助诊疗方案1套；（5）研制“康养大脑”服务平台1个，构建不少于30万张多模态医学影像与数字病理图像临床数据库，流行病识别准确率不低于96%，关键病变的检测精确率不低于97%；（6）设计开发医养健康领域的社会实验方案，形成可复制、可借鉴、可推广的技术体系与地方（或行业）标准，面向典型应用场景开展社会实验，形成医养产业领域AI社会实验数据库系统，通过提高核心技术研发能力和产业示范引领作用，实现与国家人工智能社会实验数据采集与分析平台的对接，开展人工智能社会实验及典型应用场景长周期、宽区域跟踪分析工作；（7）申请发明专利不少于15件，申请地方（或行业）标准1项,取得软件著作权2项；（8）应用示范不少于10个医院或养老机构，提出产业