石棉废弃物清理和处置工程的环境风险评估与管控.pptx

石棉废弃物清理和处置工程的环境风险评估与管控

汇报人：

2024-01-30

REPORTING

目录

环境风险评估概述

石棉废弃物特性分析

清理和处置工程环境影响识别

环境风险评价指标体系构建

环境风险综合评价与等级划分

管控措施与建议

PART

01

环境风险评估概述

REPORTING

识别石棉废弃物清理和处置工程中可能存在的环境风险，为制定合理的风险管控措施提供科学依据。

有助于保障石棉废弃物清理和处置工程的环境安全，防止石棉纤维等有害物质对环境和人体健康造成危害。

意义

目的

评估范围

石棉废弃物清理和处置工程的全过程，包括废弃物收集、运输、贮存、处理等各个环节。

评估对象

石棉废弃物及其处理过程中可能产生的环境风险，如石棉纤维的扬散、渗漏等。

采用现场调查、资料收集、实验室分析等多种手段，对石棉废弃物及其处理过程中的环境风险进行定性和定量评估。

方法

制定评估计划→现场调查和资料收集→实验室分析→风险识别和评价→制定风险管控措施→编写评估报告。其中，现场调查和资料收集是评估的基础，实验室分析是评估的重要手段，风险识别和评价是评估的核心，制定风险管控措施是评估的目的，编写评估报告是评估的总结。

流程

PART

02

石棉废弃物特性分析

REPORTING

石棉废弃物主要来源于石棉矿开采、加工、制品生产和使用过程中产生的废弃物，包括石棉矿渣、石棉粉尘、废旧石棉制品等。

来源

根据石棉废弃物的来源和形态，可将其分为固态废弃物（如石棉矿渣、废旧石棉制品）和气态废弃物（如石棉粉尘）两大类。

分类

物理性质

石棉废弃物通常呈纤维状，具有较高的耐热性、耐酸碱性以及电绝缘性。其纤维长度、直径、颜色等因种类和来源而异。

化学性质

石棉废弃物的主要化学成分是硅酸盐，含有一定量的铁、镁、铝等元素。其化学性质相对稳定，但在特定条件下（如高温、高压）可能发生化学反应，生成有害物质。

VS

石棉废弃物中的石棉纤维具有致癌性，长期接触或吸入石棉纤维可能导致肺癌、间皮瘤等严重疾病。此外，石棉废弃物还可能含有其他有害物质，如重金属、放射性元素等，进一步增加其毒性。

危害程度评估

根据石棉废弃物的毒性、暴露途径和暴露量等因素，可以评估其对环境和人体的危害程度。一般来说，长期大量暴露于石棉废弃物中的人群面临较高的健康风险。因此，在石棉废弃物清理和处置工程中，需要采取有效的环境风险评估和管控措施，以降低其对环境和人体的危害。

毒性

PART

03

清理和处置工程环境影响识别

REPORTING

03

水土流失

若施工区域未采取有效的水土保持措施，可能导致水土流失，进而影响生态环境。

01

施工扬尘

清理和处置石棉废弃物过程中，可能产生大量扬尘，对周围空气环境造成污染。

02

施工噪声

施工过程中使用的机械设备可能产生噪声污染，影响周边居民的正常生活。

废水排放

石棉废弃物处置过程中可能产生废水，若未经处理直接排放，可能对水环境造成污染。

废气排放

处置过程中可能产生有害气体，对大气环境造成污染。

固体废物

处置过程中可能产生新的固体废物，需要合理处理处置，避免对环境造成二次污染。

饮用水水源保护区

清理和处置工程应避开饮用水水源保护区，确保水源安全。

自然保护区、风景名胜区等生态敏感区

工程选址应尽可能避让自然保护区、风景名胜区等生态敏感区，减少对生态环境的破坏。

居民集中区等社会关注区

在居民集中区等社会关注区附近进行清理和处置工程时，应采取有效的隔声、降噪、防尘等措施，减少对周边居民的影响。同时，应加强与周边居民的沟通，及时回应关切，保障公众的环境权益。

PART

04

环境风险评价指标体系构建

REPORTING

A

B

C

D

系统性原则

指标体系应全面反映石棉废弃物清理和处置工程的环境风险，涵盖各个环节和要素。

可操作性原则

指标应具有可量化、可监测和可评估性，便于实际操作和应用。

科学性原则

指标选取应基于科学理论和实践经验，确保评估结果的准确性和可靠性。

动态性原则

指标体系应适应石棉废弃物清理和处置工程的发展变化，具有动态调整的能力。

A

B

C

D

石棉废弃物特性指标

包括石棉含量、纤维长度、化学成分等，用于评估石棉废弃物的危害程度和处理难度。

清理和处置技术指标

包括清理方法、处置技术、设备设施等技术指标，用于评估清理和处置工程的技术水平和效果。

风险管理指标

包括风险识别、风险评估、风险防控等风险管理指标，用于评估石棉废弃物清理和处置工程的风险管理能力和水平。

环境质量指标

包括空气、水、土壤等环境质量指标，用于评估石棉废弃物对环境的影响程度。

主观赋权法

根据专家经验和判断，对各项指标进行权重分配，如层次分析法、德尔菲法等。

客观赋权法

根据各项指标的实际数据和相互关系，运用数学方法进行权重分配，如熵权法、主成分