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基于随机森林的课程设计
contents
目录
引言
随机森林算法原理
随机森林算法的应用场景
随机森林算法的优缺点
随机森林算法的改进方向
课程设计任务安排
CHAPTER
引言
01
掌握随机森林算法原理和应用
培养解决实际问题的能力
提升数据处理和分析技能
通过构建多个决策树,将它们的预测结果组合起来,以提高预测精度和稳定性。
集成学习算法
随机性
森林
在构建每棵决策树时,采用有放回的抽样方式从数据集中随机选取特征子集,增加模型的泛化能力。
通过将多棵决策树组合在一起,形成一个森林,可以进一步提高模型的预测精度和鲁棒性。
03
02
01
CHAPTER
随机森林算法原理
02
决策树
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