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智能型算法对大学生网络购物满意度影响因素的研究
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智能型算法于大学生网络购物满意度影响因素研究——以福州市大学生为例内容
摘要
随着互联网的普及和网络营销的飞速发展,网络购物已经逐渐成为大多数我国消费者选择的购物方式,与传统购物方式不同的是网络购物更加方便省时。这一特点使得网络购物成为了在校大学生日常生活中的新型购物方式。本研究在查阅相关文献、期刊等资料的基础上,归纳出对大学生网络购物的可能影响因素,并制作调查问卷进行数据的收集。将回收的问卷数据进行信效度分析,确保研究问卷的可靠性。再通过主成分分析法从12个变量中提取出商品价格(Price)、商品种类(Type)、商品信息描述(Information)、商品
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