计算机类本科毕业论文-基于机器学习的房租价格的预测和分析.docx

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基于机器学习的房租价格的预测和分析

摘要

随着越来越多的人涌入城市,房屋问题成为了主要问题。虽然国家出台多项购房政策来调节我国房地产市场,但对于经济实力一般并且在大城市工作的人们来说,买房是不太现实的,租房就成为解决住宿问题的有效途径。在本文中介绍的系统采用Python3.9语言进行开发,利用VisualStudioCode、PyCharm作为Python编辑开发工具,使用MySQL进行数据库的管理,利用Tkinter设计一个GUI界面作为前端。该系统主要通过网络爬虫爬取房源信息,然后通过JupyterNotebook实现对数据的处理分析。整个系统主要分为前端交互模块、数据信息处

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