计算机类本科毕业论文-基于情感分析算法的新闻分类系统.docx

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基于情感分析算法的新闻分类系统的设计与实现

摘要

目前,传统的新闻浏览平台搜索引擎普遍采用关键字搜索的方式进行匹配查询用户所需的信息资源。随着信息量日渐庞大,需要另一种新闻分类系统,方便用户从中筛选出感兴趣的新闻或者进行舆情分析。

情感分析也称为意见挖掘,是自然语言处理(NLP)中的一个领域,它试图在文本中识别和提取意见。除了提取意见,还可以提取:态度(发言者是表达了积极还是消极的意见)、主题(正在谈论的事情)、意见持有人(表达意见的实体)。

本课题采用基于机器学习的情感分析方法,实现一个新闻分类系统。首先从各大新闻网上获取新闻数据,然后进行相关预处理,最后建立情感分类模型将新闻分为积

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