(22)--6.11物联网数据的可视化-大数据分析结果.pdf

物联网数据的可视化技术

数据可视化的概述

数据可视化，是指将结构或非结构化的数据转换成适

当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展

现在人们面前，是一种关于数据视觉表现形式的科学

技术研究。

数据可视化的概述

数据可视化起源于18世纪，WilliamPlayfair首次使

用了柱形图和折线图表示国家的进出口量。

进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。数据可视

化的方式可以分为面积与尺寸可视化、颜色可视化、图形

可视化、地域空间可视化和概念可视化等。

(1)面积与尺寸可视化

(2)颜色可视化

(3)图形可视化

(4)地域空间可视化

(5)概念可视化

数据可视化的技术

根据不同的数据挖掘方法，可以采用不同的数据可视化技术，

如表所示：

数据挖掘方法数据可视化技术

单维关联规则可视化

关联规则

多维关联规则可视化

决策树可视化

分类

分类3D散点图

聚类聚类树表示

数据可视化的技术

1.单维关联规则可视化

2.多维关联规则可视化

3.决策树图形

4.分类3D散点图

5.聚类树图

数据可视化的工具

根据可视化工具的使用方式和使用用户的不同，可分

为桌面数据可视化工具(如Excel、R可视化和Python可视

化等)、在线数据可视化工具(OracleBI,Superset等)和

Web数据可视化工具(如D3.js,echart等)。下面就代表型

的工具进行介绍。

桌面可视化

1.MicrosoftExcel：是常用的一款办公软件。它直观的界面、

出色的计算功能和图表工具使其成为最流行的个人计算机上的数据

处理软件。

桌面可视化

2.统计产品与服务解决方案：简称SPSS，是最早采用图形菜单驱

动界面的统计软件

桌面可视化

3.R可视化：是属

于GNU系统的一个自由、

免费、源代码开放的软

件，它是一个集统计分

析与图形显示于一体的

用于统计计算和统计制

图的优秀工具。同时，

R还是一种编程语言，

具有语法通俗易懂、易

学易用和资源丰富的优

点。

桌面可视化

4.基于Python可视化：Python有许多可视化工具，其中，

Matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包。matplotlib的目的

是为了构建一个MATLAB式的绘图接口。除图形界面显示外，它还可以把

图片保存为pdf,svg,jpg,png,gif等形式。

在线数据可视化

1.OracleBI：它具备可视、自助、简单、快速、智能、多

样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、

探索、融合和分享数据