锂离子电池制造的供应链可视化管理.pptx

锂离子电池制造的供应链可视化管理

汇报人：

2024-01-18

目录

contents

锂离子电池制造概述

供应链可视化管理意义

供应链可视化管理关键技术

供应链可视化管理实施步骤

成功案例分享与启示

挑战与对策建议

锂离子电池制造概述

01

工作原理

锂离子电池是一种充电电池，它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。在充放电过程中，锂离子在两个电极之间往返嵌入和脱嵌：充电时，锂离子从正极脱嵌，经过电解质嵌入负极，负极处于富锂状态；放电时则相反。

电池结构

锂离子电池主要由正极、负极、隔膜、电解液和电池外壳等几部分组成。其中，正极材料一般为含锂的过渡金属氧化物，负极材料多为石墨等碳材料，电解液则为溶解有六氟磷酸锂的碳酸酯类溶剂。

前段工序

01

包括搅拌、涂布、辊压、分切、制片和模切等步骤，主要目的是将正负极活性物质与导电剂、粘结剂等混合均匀后涂布在集流体上，并经过辊压、分切等工序得到正负极极片。

中段工序

02

包括叠片/卷绕、入壳、点焊、烘烤、注液和封口等步骤，主要是将正负极极片和隔膜按照一定顺序叠放或卷绕成电芯，然后装入电池壳内并进行密封。

后段工序

03

包括化成、分容、检测、包装等步骤，主要是对电芯进行激活和性能检测，然后根据客户需求进行组装和包装。

随着电动汽车、储能等领域的快速发展，锂离子电池的市场需求不断增长。同时，消费者对电池性能、安全性和环保性等方面的要求也越来越高。

市场需求

未来锂离子电池制造将朝着高能量密度、高安全性、长寿命和低成本等方向发展。同时，随着智能制造和数字化技术的不断进步，锂离子电池制造的自动化和智能化水平也将不断提高。

发展趋势

供应链可视化管理意义

02

实时数据监控

通过供应链可视化管理，企业可以实时掌握原材料、半成品和成品的库存情况，避免生产过程中的物料短缺或积压现象，从而提高生产效率。

优化生产计划

基于实时数据监控，企业可以更加精准地制定生产计划，合理安排生产资源和人力，降低生产成本和浪费。

协同作业

供应链可视化管理有助于企业内部各部门之间的协同作业，加强生产、采购、销售等环节的沟通与协作，进一步提高生产效率。

通过供应链可视化管理，企业可以对原材料、半成品和成品的质量进行实时监控，确保产品质量符合标准和客户要求。

追溯管理

借助可视化工具，企业可以实现对产品全生命周期的追溯管理，包括原材料来源、生产过程、质量检测等环节，为质量问题的分析和处理提供有力支持。

预警机制

供应链可视化管理有助于建立质量预警机制，及时发现潜在的质量问题并采取相应的措施，防止问题扩大和影响产品质量。

质量控制

1

2

3

通过供应链可视化管理，企业可以更加敏捷地响应市场需求变化，调整生产计划和策略，抢占市场先机。

快速响应市场

可视化管理有助于企业更加合理地配置资源，包括人力、物力、财力等，提高资源利用效率和企业整体效益。

优化资源配置

借助供应链可视化管理，企业可以加强与客户、供应商等合作伙伴的沟通与协作，提升品牌形象和市场竞争力。

提升品牌形象

供应链可视化管理关键技术

03

03

预警与预测

基于物联网数据分析，实现故障预警、生产预测等功能，提高生产效率和降低成本。

01

设备与系统互联

通过物联网技术，实现锂离子电池制造过程中设备、传感器、控制系统等的互联互通，为数据收集和分析提供基础。

02

实时数据监控

利用物联网技术对生产过程中的关键参数进行实时监控，确保产品质量和生产安全。

数据整合与清洗

对来自不同设备和系统的数据进行整合和清洗，消除数据冗余和错误，提高数据质量。

特征提取与降维

从海量数据中提取关键特征，降低数据维度，提高数据处理效率。

模型构建与优化

基于提取的特征构建预测模型、分类模型等，并不断优化模型性能，提高决策准确性。

03

02

01

数据存储与处理

利用云计算平台的大规模分布式存储和计算能力，实现海量数据的存储、处理和分析。

多租户支持

云计算平台支持多租户模式，可为不同锂离子电池制造企业提供个性化的供应链可视化管理服务。

弹性计算资源

云计算平台提供弹性计算资源，根据实际需求动态调整计算资源，降低运营成本。

供应链可视化管理实施步骤

04

提高供应链透明度

通过可视化手段，使供应链各环节更加透明，便于企业了解整体运作情况。

优化资源配置

通过数据分析，发现资源瓶颈和浪费，优化资源配置，降低成本。

提升响应速度

实时监测供应链状态，快速响应市场变化和客户需求。

通过物联网技术实现设备与系统之间的数据交互，为可视化提供实时数据支持。

物联网技术

运用大数据分析技术，对供应链数据进行深入挖掘和分析，发现潜在问题和优化机会。

大数据分析

利用云计算平台实现数据集中管理和处理，提高数据处理效率和安全性。

云计算平台

确定数据采集点

在供应链的关键环节设置数据采集点，确