199-数据资产管理方案.pptx

DataAssetManagement数据资产管理方案CONTENTS目录“数据资产管理”背景概念“数据资产管理”架构活动“数据资产管理”实践步骤“数据资产管理”平台工具 数据资产管理平台、数据资产目录、指标体系运行平台“数据资产管理”发展方向数据资产管理持续升温背景概念架构活动实践步骤平台工具发展方向《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》2020年12月，《指导意见》提出，加强全国一体化大数据中心顶层设计。按照国务院统一部署，以加快建设数据强国为目标，强化数据中心、数据资源的顶层统筹和要素流通。优化数据中心基础设施建设布局，形成“数网”；完善云资源接入和一体化调度机制，形成“数纽”体系；加强跨部门、跨区域、跨层级的数据流通与治理，打造数字供应链，形成“数链”体系；繁荣各行业数据智能应用，形成“数脑”体系；加快提升安全防护，形成“数盾”体系。在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等重点区域，布局大数据中心国家枢纽节点，构建大数据中心体系。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》2021年3月，十四五规划提出，建立健全数据要素市场规则，发展数据资产评估市场运营体系，加快建设现代军事物流体系和资产管理体系。推动城市群一体化发展，优化提升京津冀、长三角、珠三角等城市群；以京津冀、长三角、粤港澳大湾区为重点，加快打造引领高质量发展的第一梯队。支持港澳更好融入国家发展大局，高质量建设粤港澳大湾区，深化粤港澳合作、泛珠三角区域合作，推进深圳前海、珠海横琴、广州南沙、深港河套等粤港澳重大合作平台建设。支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心，建设重大科技创新平台。《“十四五”大数据产业发展规划》2021年11月，十四五”大数据产业发展规划提出，建立数据要素价值体系;健全数据要素市场规则;提升数据要素配置作用;加快数据“大体量”汇聚;强化数据“多样性”处理;推动数据“时效性”流动;加强数据“高质量”治理;促进数据“高价值”转化。构建行业数据治理体系：鼓励开展数据治理相关技术、理论、工具及标准研究，构建涵盖规划、实施、评价、改进的数据治理体系，增强数据治理意识。培育数据治理咨询和解决方案服务能力，提升行业数据治理水平。围绕大数据产业发展需求，加快数据开放接口与互操作、数据资源规划、数据治理、数据资产评估、数据服务、数字化转型等重点应用领域相关国家标准、行业标准研制。数据资产发展白皮书背景概念架构活动实践步骤平台工具发展方据资产管理不断发展《数据资产管理实践白皮书（6.0）《数据资产管理实践白皮书（5.0）结合国家/行业宏观发展、企业/政府微观实践的研究报告理论发展：数据资产管理框架基本成熟从理论研究、行业出发的观察报告定位定位行业发展：各行业加速数据资产管理实践绘制行业数据资产管理蓝图，研判数据资产管理发展方向指导企业体系化开展数据资产管理工作，提升数据资源化效率，创新数据资产化模式引导企业充分融入数据要素市场发展，加速数据资产价值释放将数据资产管理划分为数据资源化、数据资产化两大阶段结合企业实践，总结数据资源化建设先进方法和经验聚焦数据资产化，降低管理成本环境发展：数据基础制度日趋完善、数据交易市场逐渐成熟内容内容技术发展：DataFabric、DataOps、AI数据资产发展现状背景概念架构活动实践步骤平台工具发展方向目前，我国数据资产管理发展现状呈现一下五大特点。一是数据资产管理政策环境持续优化，金融、通信等行业陆续发布数据资产管理相关政策指导文件；二是DCMM结果显示，我国数据资产管理能力整体处于发展初期；三是行业间数据资产管理能力存在差异；四是领先企业开展数据资产估值探索；五是数据安全管理日益受到国家和行业的重视一、数据资产管理政策环境优化二、数据资产管理能力整体处于发展初期，发展态势稳中有进三、行业间数据资产管理能力差异分析显著金融行业：2021年3月，中国人民银行发布《金融业数据能力建设指引》2021年9月，银保监会印发《商业银行监管评级办法》通信行业：2021年11月，工业和信息化发布了《“十四五”信息通信行业发展规划》制造业：2021年11月，工业信息化部发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》五、数据安全治理作为数据资产管理的“红线”，日益受到国家行业的忠实四、评估数据资产价值、创新数据资产商业模式逐步成为企业关注焦点，领先企业已开展探索性实践2022年7月，中央网信办发布《数据出境安全评估办法》2022年10月，工业和信息化部公开《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》征求意见光大银行发布了《商业银行数据资产估值白皮书》、《商业银行数据资产会计核算研究报告》、《商业银行数据要素市场生态研究报告》超千亿