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%survivorstate是一个矩阵,它显T了通过网格的最优路径,这个矩阵通过一个单独的函数metric(x,y)给出。
%其中G是一个矩阵,它的任一行决定了从移位寄存器到模2加法器的连接方式.为生成矩阵
%这里,我们做了一个简单的(2,1,7)卷积码编码器。k=1;
G=[1011011;1111001];%G1=133,G2=171
%以下3种输入序列,可任选一种%
%input=[0000000];%全0输入
%input=[1111111];%全1输入
input=[round(rand(1,7)*1)];%随机系列输入,也可用randint(1,7,[01])figure;plot(input,*r)%figure1:画图:目标input,红色(red,r),形状为*s=input;
g1=G(1,:);
g2=G(2,:);
c1=conv(s,g1);%作卷积
%disp(c1);c2=conv(s,g2);
%disp(c2);
n=length(c1);%7位输入时n=13c=zeros(1,2*n);%生成全0矩阵,1*26
%disp(c);fori=1:n
c(2*i-1)=c1(i);c(2*i)=c2(i);%两个模2加法器分别输出卷积结果序列后,由旋转
开关读取的结果(此时仅为卷积结果,非2进制0/1)end
fori=1:2*n
if(mod(c(i),2)==0)%mod(c(i),2)==0意思:c(i)除以2,余数为0c(i)=0;
elsec(i)=1;
end
end
output=c;channel_output=output;%输出矩阵
%disp(channel_output);
figure;plot(output,*b)%画图:目标:卷积码编码输出,蓝色(blue,b)*
%————————————————以上为编码部分,以下为维特比译码—————————
———————
n=size(G,1);%取矩阵G的行数,故n=2。即得到输出端口,即2个模2加法器
%检验G的维数
ifrem(size(G,2),k)~=0%当矩阵G的列数不为k的整数倍时,rem为求余函数
error(SizeofGandkdonotagree)%报错
end
ifrem(size(channel_output,2),n)~=0%当输出矩阵的列数不是输出端口n的整数倍时。(注:size(channel_output,2)=26,2个模2加法器合成的输出)
error(channleoutputnotoftherightsize)
end
L=size(G,2)/k;%得出移位数,即寄存器个数,此例程为7
%由于L-1个寄存器的状态即可表示出输出状态,所以总的状态数number_of_states可由前L-1个寄存器的状态组合来确定
number_of_states=2^((L-1)*k);%此例程中2^6,移位寄存器组的状态数为64个
%产生状态转移矩阵,输出矩阵和输入矩阵
forj=0:number_of_states-1%表示当前寄存器组的状态。因状态从0开始,所以循环为从0到number_of_states-1
fort=0:2^k-1%k位输入端的信号组成的状态,总的状态数为2^k,所以循环为从0到
2^k-1
[next_state,memory_contents]=nxt_stat(j,t,L,k);%nxt_stat完成从当前的状态和输入的矢量得出下寄存器组的一个状态
input(j+1,next_state+1)=t;%input数组值是用于记录当前状态到下一个状态所要的输入信号矢量
%input数组的维数:一维坐标x=j+1指当前状态的值,二维坐标y=next_state+1指下一个状态的值
%由于Matlab中数组的下标是从1开始的,而状态值是从0开始的,所以以上坐标值为:状态值+1
branch_output=rem(memory_contents*G,2);%branch_output用于记录在状态j下输入1时的输出
nextstate(j+1,t+1)=next_state;%nextstate状态转移矩阵,记录了当前状态j
下输入1时的下一个状态
output(j+1,t+1)=bin2deci(branch_output);%output记录了当前状态j下输
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