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以融合能力，应对数仓需求变革

姚延栋CEO

DTC2024年数据技术嘉年华（公开）PPT

目录

CONTENTS

▶数据技术40年

超融合之道

DTC2024年数据技术嘉年华（公开）PPT

实践案例

数据技术40年

信息化时代互联网时代数智化时代

·数据电子化·海量原生的互联网数据·万物互联，数据量暴涨

·事务型：结构化存储+查询·高并发事务+大数据分析·分析需求更加复杂、实时

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·传统业务：财务，管理·更多变、灵活的数据·为丰富、多维、高频的数据

数智化时代-需求变化

数据生产端数据消费端

接入更多业务线接入更多应用

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更高频数据采集数仓需求升级更高频查询调用

实时数据入库更低查询响应实践

更大数据总量更高分析复杂度

数智化时代-技术挑战

执行效率服务能力

任务变多，数据量变大，性能要接入应用变多，并发能力不足导

求更高。致上层应用体验不佳。

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实时性复杂分析

越来越多场景依赖实时分析，一分析业务迭代更快，需要兼具灵

方面要求具备实时采数能力，另活、普适、深度、高效的分析能

一方面要满足实时用数需求力，以满足不断深化的分析需求

用技术"适应"数据需求

大数据存储能力性能不足

整体数据链路复杂

单一功能组件，增加系统复杂度

流式实时计算能力

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