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R培训知识制作人：制作者ppt时间：2024年X月

目录第1章简介

第2章R基础语法

第3章R数据处理

第4章R统计分析

第5章R高级应用

第6章总结

01第1章简介

课程背景本课程旨在为您介绍R语言的基础知识和应用，由于R语言的广泛应用，具有很高的实用性。

R语言介绍R语言具有强大的数据可视化和分析能力，能够处理大规模数据优势R语言被广泛应用于数据挖掘、机器学习、统计分析等领域应用领域相对于Python、Matlab等编程语言，R语言更加专注于数据处理和统计分析常用编程语言对比

学习路径本课程包含R语言基础语法、数据处理、数据可视化、机器学习四个部分课程安排建议花费3-4周的时间进行学习，并参与本课程对应的练习和项目学习时间本课程以在线视频课程和在线交互式练习为主，学习过程中可以参考相关教材学习方法

教学团队介绍本课程的讲师均为经验丰富的R语言从业人员，具有扎实的理论基础和实践经验讲师介绍本课程的助教能够为学员提供在线指导和支持，并及时解答疑问和提供帮助助教介绍

R语言介绍R语言是一种自由自在的编程语言，专注于数据分析、数据可视化和机器学习等领域。R语言作为一种开源编程语言，具有广泛的应用领域和丰富的功能扩展库，可以满足不同领域和工作场景的需求。

R语言的优势相对于其他编程语言，R语言具有以下几个优势：

-强大的数据分析和可视化能力

-丰富的数据处理功能和统计分析方法

-开源免费，具有广泛的应用场景和功能扩展库

如果您是数据、机器学习等领域从业人员，学习掌握R语言将是您的一个重要优势。

学习基础数据类型、语法结构、控制流程等内容R语言基础语法0103学习ggplot2、plotly、shiny等数据可视化工具的使用数据可视化02学习数据清洗、数据预处理、数据格式转换等内容数据处理

Matlab优点：界面友好，特别适合科学计算和仿真，函数库庞大。

缺点：价格较高，专业应用场景较窄。

应用场景：信号处理、图像处理、控制系统等。R语言优点：专注于数据处理和统计分析，可视化效果出色，免费开源。

缺点：在数据处理以外的领域应用场景相对较少。

应用场景：数据分析、数据可视化、机器学习等。Java优点：应用广泛，具有很好的跨平台性。

缺点：语法复杂，学习成本相对较高。

应用场景：企业级应用、大型项目等。常用编程语言对比Python优点：应用广泛，生态系统完善，语法简洁易学。

缺点：数据处理和统计分析领域功能有限，可视化效果较弱。

应用场景：Web开发、数据科学、机器学习等。

02第2章R基础语法

R语言基础语法R语言是一种强大的数据分析工具，掌握其基础语法对于数据处理和可视化至关重要。本节将深入探讨R语言基础语法的重要概念和用法。

R语言基础语法了解R语言基础语法的基本概念和特点初步认识R语言基础语法学习R语言中常见的数据类型及其应用R语言基础语法之数据类型掌握R语言中变量的定义和赋值操作变量与赋值

R语言基础运算R语言提供了丰富的基础运算功能，包括算术运算、逻辑运算和比较运算等。通过本节的学习，您将掌握如何在R语言中进行各种类型的运算操作。

R语言基础运算加减乘除、幂运算等基本数学运算算术运算与、或、非等逻辑运算符的使用逻辑运算等于、大于、小于等比较操作符的应用比较运算

根据条件执行不同的代码块if-else语句0103在条件为真时重复执行特定代码块while循环语句02重复执行特定代码块直到满足退出条件for循环语句

函数参数了解函数参数的类型和作用

学习如何在函数中使用参数

掌握函数参数的默认值设置内置函数熟悉R语言中常用的内置函数

掌握如何调用内置函数

了解内置函数的使用场景R语言基础函数函数定义学习如何定义自己的函数

了解函数的命名规范

掌握函数的参数设置

R语言基础绘图数据可视化是数据分析的重要环节，R语言提供了丰富的绘图函数和扩展包，能够满足各种需求的图形展示。通过本节的学习，您将了解R语言中常用的绘图函数及其应用场景。

R语言基础绘图学习常用的基础绘图函数绘图函数介绍ggplot2包的特点和使用方法ggplot2包介绍了解lattice包的绘图功能和使用场景lattice包介绍

03第3章R数据处理

R数据读写read.tableR语言的数据读取write.tableR语言的数据存储

R数据清洗subset，filter等函数R语言的常规数据清洗na.omit，complete.cases等函数R语言的数据缺失处理

R数据转换mutate，transform等函数R语言的数据转换dplyr包中的group_by和summarise函数R语言的数据透视表

R数据分组split，cut等函数R语言的数据分组tapply函数