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本发明公开了基于GPS数据及时空关联性的公交到站时间预测方法及系统,属于智能公交领域,方法包括:利用公交线路数据对原始GPS数据进行趟次划分、地图匹配和到站时间提取;利用公交到站时间,提取包括同一趟公交的站间行程时间序列、同一站基于时段均值的站间行程时间序列和同一点基于时段均值的车头时距序列在内的三类序列数据;利用LSTM模型、Seq2Seq结构、注意力机制搭建预测模型,分别对上述三类序列进行序列预测;分别利用三类预测结果构建包含时空信息的特征;结合新特征与原始GPS中的特征,利用XGBoost
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117910660A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202410307360.XG06Q50/40(2024.01)
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