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本发明公开了一种基于集成学习与AIS数据的遥感图像舰船目标识别方法,包括:获取AIS数据;对AIS数据进行特征提取,获取舰船外形特征和舰船类型,生成训练数据集;构建集成学习模型;将训练数据集划分为至少两个子数据集,利用一个子数据集分别训练多个基分类器模型;将其余一个子数据集中的舰船外形特征输入多个基分类器模型,获取多个基分类器模型的预测分类结果,将预测分类结果与舰船类型结合,得到新数据集,利用新数据集训练集成分类器模型;获取遥感图像舰船目标的外形特征;将遥感图像舰船目标的外形特征输入集成学习模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN114972918A
(43)申请公布日2022.08.30
(21)申请号202210598791.7G06N20/20(2019.01)
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