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选题流程:
(1)浏览选题汇总表，每人挑选一个题目（表中蓝色标注的题目已经确定人选，其它同学不能再选）；
(2)与指导老师联系（联系方式在本文档最后面)，经老师允许后方可选题；
(3)将本人班级/姓名/学号信息填写到excel表格中。
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电子与信息工程学院2013届本科毕业设计（论文）选题汇总
系（部）：电子信息科学与技术
课题要求设计完成或研究探讨的主
序号专业题目课题的意义指导教师职称
要内容
人眼并不凝视整幅图像，而是在图像上不断地扫描以
获得图像中感兴趣的信息。这种扫描关注区域的运动叫做
凹。一个凹化了的图像可以被定量描述为：在视觉关注区
电子信基于PCNN的图本课题基于脉冲耦合神经网络域及附近有丰富且准确的信息，在其他地方有较少的信
1息科学像凹点检测算（PCNN）研究凹点检测算法，并对息。在哺乳动物精神心理学领域，很多图像处理任务时利吴骏副教授
与技术法研究与分析其进行分析。用感知随着哺乳动物外围视觉场而下降的凹视觉机理，处
理效果更好，因为中央凹点处的视觉敏锐度甚至比外围视
网膜处高约50倍之多。本课题基于PCNN研究凹点检测
算法，在很多图像处理领域具有重要的应用价值。
随着计算机技术和医学影像处理技术的飞速发展，用
于医学诊断的影像设备越来越多，获得的不同性质的多源
基于双通道
电子信本课题基于双通道脉冲耦合神经网目标图像会越来越多，多模医学图像融合技术由于临床诊
PCNN的医学图
2息科学络（PCNN）研究医学图像融合算法，断的大量需求而越来越受到人们的重视。所以，多模态多吴骏副教授
像融合算法研
与技术并对算法进行分析。源图像的融合是信息融合技术研究热点之一。本课题基于
究与分析
双通道PCNN研究医学图像融合算法，对于医学诊断具
有重要的应用价值。
据生物学家和解剖学家考证，人的虹膜是在胚胎时期
电子信基于ICM的虹本课题基于交叉视觉皮质模型形成的。由于受当时内外环境的影响，形成了虹膜独一无
3息科学膜图像识别算（ICM）研究虹膜图像识别算法，并二的特征，在人的一生中，它保持其他生物特征罕有的稳吴骏副教授
与技术法研究与分析对算法进行分析。定性。因为其独特的生理结构，且不易被伪造、更改，使
得虹膜识别成为防伪性能比较好的生物识别技术。本课题
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