利用数据挖掘优化水果店的销售预测.pptx

利用数据挖掘优化水果店的销售预测汇报人：XX2024-01-03

数据挖掘基础水果店销售数据收集销售预测模型建立模型优化和调整销售预测结果应用案例分析目录

01数据挖掘基础

数据挖掘的定义数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，通过对数据的分析，发现数据之间的潜在联系和规律，为决策提供支持。数据挖掘广泛应用于各个领域，如商业智能、市场营销、金融风控等。

预测与评估利用训练好的模型进行销售预测，并通过交叉验证等方法评估模型的准确性和可靠性。模型建立选择合适的预测模型，如线性回归、决策树、神经网络等，对特征进行训练和优化。特征提取从数据中提取与销售预测相关的特征，如天气状况、节假日、竞争对手价格