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算法是解决具体问题的

方法

•算法的定义与特性

•常见算法分类

目录

•算法的应用场景

Contents

•算法的优化与改进

•算法的发展趋势与挑战

01

算法的定义与特性

算法的定义

010203

算法是一系列清晰定义的指令集算法可以应用于各种领域，包括算法通常具有明确性、确定性、

合，用于解决特定问题或完成特数学、计算机科学、工程学等。有限性、能行性和输入/输出等

定任务。它规定了解决某个问题特性。

所必需的一系列操作。

算法的特性

确定性能行性

算法中的每一步操作都必须有算法必须能够被实际执行，不

明确的含义，不能有任何不确能包含无法实现的操作。

定性或随机性。

明确性有限性输入/输出

算法中的每一步操作都必须明算法必须在有限的时间内完成，算法必须具有输入和输出，以

确，不能有任何歧义或模糊性。不能无限循环或无限制地执行便能够处理和返回结果。

下去。

算法的表示方法

自然语言描述伪代码

用自然语言描述算法的步骤和操作，易于理用类似于编程语言的格式描述算法，比自然

解但不够精确。语言更精确，但不同于实际编程语言。

流程图程序设计语言

使用图形符号表示算法的步骤和操作，直观使用实际的编程语言描述算法，精确且易于

易懂，但不够精确。实现，但可能过于冗长。

02

常见算法分类

排序算法

冒泡排序

通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们

交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已

经排序完成。

快速排序

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另

一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个