第六章--方差分析.ppt

SAS及其应用教师：薛河儒教授Email:xuehr@.imau.edu.cn第六章方差分析方差分析的思想方法：将总变异分解为各个因素的相应变异，从而知道各个因素在变异中所占的重要程度。 （本章主要介绍可用于方差分析的过程。）目录§6.1平衡设计的方差分析过程ANOVA§6.2不平衡设计的方差分析过程GLM§6.3嵌套设计的方差分析过程NESTED6.1平衡设计的方差分析过程ANOVA6.1.1概述1、平衡设计：实验的每种组合安排相同数目的实验单位，则这种实验设计称为平衡设计。2、方差分析过程用ANOVA过程，ANOVA过程速度比GLM过程快。

6.1.2过程说明PROCANOVA选项;CLASS变量表;MODEL观测变量表=效应表;MEANS效应表/选项;TESTH=效应表E=效应;BY变量表;6.1平衡设计的方差分析过程ANOVA6.1.3使用说明设有三个因素A、B及C，一个观测变量Y。1.如果只考虑主效应，则需下列语句：PROCANOVA; CLASSABC; MODELY=ABC;2.如果具有交叉因素，则需下列语句：PROCANOVA; CLASSABC; MODELABCA*BA*CB*CA*B*C;6.1平衡设计的方差分析过程ANOVA3.如果A和B是主效应，C嵌套于A和B中(对A和B的每一组合，观测到C的水平是不同的)，则需下列语句：PROCANOVA;CLASSABC;MODELY=ABC(AB)其中C(AB)表示C嵌套于A和B中，再如C(A)表示C嵌套于A中。4.如果既有嵌套又有交叉效应，则在MODEL语句中可同时使用*和()。例如：PROCANOVA;CLASSABC;MODELY=AB(A)C(A)B*C(A);6.1平衡设计的方差分析过程ANOVA例6.1单向分组资料的分差分析。研究六种氮肥施用法对小麦的效应，每种施肥法种五盆小麦，完全随机设计，最后测定它们的含氮量(毫克)，试作方差分析。表6.1六种施氮法的小麦植株含氮量由于组内观测值数目相等，故采用ANOVA过程分析。程序如下：TITLE1六种施肥法的小麦植株含氮量的方差分析; DATAmp97;INPUTTREATNITROGEN@@;/*TREAT分组变量,NITROGEN植株含氮量*/CARDS;12.924.032.640.554.664.012.323.833.240.854.663.312.223.833.440.754.463.712.523.633.440.854.463.512.723.633.040.554.463.7;PROCANOVA;CLASSTREAT;MODELNITROGEN=TREAT;MEANSTREAT/DUNCAN;/*用DUNCAN法对均值差异作配对检验。*/RUN;AnalysisofVarianceProcedureDependentVariable:NITROGENSourceDFSumofSquares⑶MeanSquare⑷FValue⑸PrF⑹Model5448164.170.0001Error