BP人工神经网络在早产预测模型中的应用.docx

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2024-04-16 发布于湖北
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BP人工神经网络在早产预测模型中的应用

摘要

目的：基于收集的临床早产数据尝试构建BP人工神经网络预测模型，分析对孕妇早产影响的各条件属性及其分布情况，从而预测早产发生的可能性，为孕妇早产的诊断预测提供参考。方法：通过国家卫健委共享数据平台收集相关数据，在SPSS工具中进行数据处理，构建早产数据的BP人工神经网络模型，并与多元回归模型对比评测其可行性。结果：该预测模型在训练阶段和最终的测试阶段误差分别为0.114和0.033。结论：以此次数据构建的BP人工神经网络模型较多元回归模型结果更精准，误差更小，更适合根据简单的条件属性来进行早产预测具有一定研究意义。

关键词：BP神经网络；sps