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本发明公开了一种基于多层次特征聚合的全球海洋环境预报方法,目的是解决现有预报方法预报速度较慢,预报精度不高的问题。技术方案是:构建由海洋特征提取模块、海洋特征聚合模块和全球海洋区域还原模块构成的基于多尺度特征聚合的全球海洋环境预报系统。采用训练集对预报系统进行训练,并使用验证集对训练后的预报系统的预报精度进行测试,若该轮模型参数使得当前预报精度最优,则保存该轮权重参数。训练结束后得到预报性能最优异的训练后的预报系统;最后采用预报性能最优异的训练后的预报系统根据用户输入的全球海洋环境数据进行预报,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117849903A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202311650549.0G06N3/0464(2023.01)
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