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本申请实施例提供大语言模型训练方法、文本生成方法和相关装置,涉及人工智能技术领域。该方法利用大语言模型得到包含位置标记的问答对的第一标记向量和第一答案向量,再利用位置标记得到掩码问答句,得到掩码问答句的第二标记向量和第二答案向量;根据第一标记向量和第二标记向量计算第一损失值,根据第一答案向量和第二答案向量计算第二损失值,从而根据损失值得到目标大语言模型。将问答句的位置标记融入编码器的表达过程实现对比学习,在损失函数中融入位置信息,将问答对的生成结果进行对齐,捕捉问题与答案之间的映射关系,在整体上
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117787220A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311768374.3G06F16/332(2019.01)
(22)申请日2023.12
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