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第五章计算广告的市场分析;引入;百度AI智能营销;第一节;互联网的含义;互联网产品的分类;互联网的价值;市场营销发生的变化;第二节;互联网广告概述;;第三节;;;;;第四节;优质流量竞争激烈;用户时间碎片化和需求多样化;企业精细化运营转向;第五节;①流量池的大规模覆盖;卖量需求;章后案例;小结;第六章计算广告的典型实践:
程序化广告概述;引入;杜蕾斯“PC+移动”双平台程序化购买;第一节;程序化广告的概念;程序化广告的特点;第二节;;;综合比较;综合比较;“in-house”模式;第三节;;程序化广告投放的其他参与者;第四节;何时选择公开实时竞价;公开实时竞价的前期准备;公开实时竞价的流程;第五节;人工智能在程序化广告中的应用;深演智能的AI决策平台MIP
AlphaData:一站式智能企业数据管理平台。AlphaData兼具DMP和CDP的功能,能够借助“ID智能+”产品打通不同ID类型。
CMP:智能内容引擎。深演智能CMP能够基于自然语言处理技术,进行批量化、智能化的素材管理、创意生成与创意洞察,对广告素材内容进行判断,选择最适合当前广告受众的广告元素。
AlphaDesk:一站式智能媒介管理平台。AIphaDesk的智能服务贯穿营销活动的前、中、后全链,能用大数据来进行媒介计划和预测。;;第六节;;①公开透明的交易机制;区块链营销面临的变革与挑战;章后案例;本章基于杜蕾斯“PC+移动”双平台程序化购买实战的导入案例,介绍了程序化广告的概念及其相较于传统互联网广告形式而具有的特点和优势。第二节总结了互联网广告投放模式的演变——互联网广告合约投放阶段、广告网络竞价投放阶段、实时竞价投放阶段、程序化私有交易阶段,并对传统的互联网广告投放、RTB、PDB的差异以及RTB与PMP的差异进行了综合比较。第三节介绍了程序化广告投放的参与者,包括需求方平台、供给方平台、广告交易平台、数据管理平台、第三方监测机构等。第四节介绍了公开实时竞价的原理,即介绍程序化广告投放在具体的操作中如何实现,各交易环节的参与者是通过怎样的形式连接起来的,一个完整的程序化广告投放是如何开始和结束的。第五节和第六节探讨了人工智能技术和区块链技术对程序化广告的促进和影响,并对其作用进行了冷思考。本章最后通过蒂芙尼中国的程序化直接购买案例再次加深读者对程序化合约模式的理解。
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