金融大数据分析 课件 项目八 大数据在金融科技公司 任务1-3.pptx

金融大数据分析

项目八任务一金融科技企业大数据应用

目录1金融科技企业发展现状2大数据在金融科技企业营销中的应用3大数据在金融科技企业运营中的应用4大数据在金融科技企业风控中的应用

大数据在金融科技公司的应用课前思考：我国金融科技企业当前依赖的技术要素主要有哪些？主要是哪几种要素？

金融科技细分领域分析支付资管借贷消费金融按业务分类角度来看，金融科技公司可大致分为四类：支付、借贷、资管和保险。

大数据在金融科技企业营销中的应用问题引入是不是所有用户都能拥有“京东白条”、“京东金条”、“蚂蚁花呗”等产品的开通权限？信用分又是如何计算出来的？开通京东白条需满足的基础条件主要有以下几点：1.年龄在18周岁到55周岁之间；2.是京东会员，以及中国大陆居民；3.账户已完成实名认证，且状态正常、未被申诉过。4.个人信用良好，小白信用分达八十分及以上。

大数据在金融科技企业营销中的应用3124数据处理营销要素匹配数据获得用户画像大数据的应用流程金融科技平台交易数据、社交平台数据、征信数据等

用户画像就像给用户贴上一个个标签。大数据在金融科技企业营销中的应用

大数据在金融科技企业营销中的应用精准营销技术流程

大数据在金融科技企业运营中的应用解决普惠金融痛点客户数据管理通过对客户数据收集、整合、分析，金融机构可以更好地了解客户需求和行为。群体更广、服务更便捷、成本更低。业务效率提高例如通过分析客户服务数据，金融科技企业可提高客户满意度和忠诚度。

大数据在金融科技企业风控中的应用问题引入你是否听说过或经历过有人冒充金融机构、“**金融平台客服”等身份，以“共享屏幕“、“注销账号”、“调低利率”等为由实施诈骗？你是否收到某消费金融产品套现的广告？

金融科技企业大数据风控的痛点数据不完整、数据割裂不同的数据提供商数据割裂；商业机密和隐私保护目的不愿共享数据。仅输出标签化的信用评价。01用户欺诈账户伪冒开立、盗刷等申请和交易欺诈行为02

?案例学习京东“风控超脑”大数据在金融科技企业风控中的应用

?案例学习京东“风控超脑”大数据在金融科技企业风控中的应用申请、交易环节注册环节天盾安全与反欺诈模型用户注册环节，就可以通过关系网络、知识图谱、神经网络等的欺诈算法的应用，有效识别‘羊毛党’等营销欺诈。登录环节通过生物探针、行为序列、人脸识别等人机识别技术，可以对用户身份进行识别和确认，让欺诈寸步难行。申请环节的信息核验、交易环节的异常检测等，对账户伪冒开立、盗刷等申请和交易欺诈行为的全方位覆盖，为用户的账户安全提供了层层保障。

案例学习京东“风控超脑”京东金融“白条”在账户登录、激活、交易、信息修改等全流程环节，天策决策引擎系统、天盾账户安全与反欺诈系统、天网交易风险监控系统对每次账户行为进行后台安全扫描，实时计算，识别恶意行为及高风险订单，并和商城配送体系打通，对高风险订单实现配送最后一公里拦截，这在业内是独一无二的优势。通过强大的自动化风控系统，实现全流程风险监控，使得正常用户继续享受便捷极致服务，欺诈恶意份子作案成本不断提高。风控系统累计拦截疑似欺诈申请数十万起，拦截高风险订单数亿元。

大数据未来发展趋势发起头脑风暴：历经互联网金融--金融科技--数字科技三个时期，金融科技企业越来越注重大数据和人工智能等技术的融合。你还知道哪些金融科技企业的转型呢？大数据未来的发展趋势有哪些呢？加快平台间数据互通隐私计算和更规范监管大数据与其他技术深度协同发力

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项目八任务二第三方支付领域主讲教师：卢晶莹

目录1大数据在第三方支付平台反洗钱的应用2大数据在第三方支付反欺诈风险防范中的应用3实战演练：第三方支付风控

大数据在三方支付平台反洗钱的应用提问导入：第三方支付的流程是怎么样的？存在着怎样的风险？

大数据在三方支付平台反洗钱的应用查找资料、案例讨论：传统的反洗钱系统是如何实现的？

大数据在三方支付平台反洗钱的应用案例分析：慧安金科-智能反洗钱（1）数据处理：利用银行丰富的账户信息、交易流水、行为操作日志等数据，依托发数据平台处理数据，进行多纬度的个体特征及关联特征提取分析。（2）团伙识别：以自主研发的半监督主动式机器学习技术为核心，融合图分析、分类和聚类等算法优点，进行用户行为和关联的建模，识别出洗钱可疑团伙。（3）团伙展示：前端可视化采用点边结合的方式，直观地对团伙进行展示，便于核查人员核查反馈。

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