1.1.2.2大数据的定义和应用PPT.ppt

主讲教师：陈一旸浙江经贸职业技术学院数据采集与处理大数据的定义与应用

案例导入大数据的定义大数据的特点大数据的来1、案例导入十一假期长假，小张带着全家前往杭州旅游，到达西湖景区周围，他收到了来自手机运营商的欢迎短信，并附有西湖周围景点信息和门票购买链接。他看到在太子湾公园的门口，有一个记录着西湖景区各风景点实时人数的大屏，为了避开人群，他选择了目前相对游客较少的游玩路线，一天的行程非常顺利。你发现小张游玩这一天中产生的大数据了么？那么生活中还有哪些可以称为大数据的呢？

2、大数据的定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

Velocity高速Variety多样DataNEWVariety多样数据类型的多样性。Velocity高速指获得数据的速度。3、大数据的特点

Volume大量Veracity真实性Volume大量数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。Veracity真实性数据的质量。大数据的5V特点Value低价值密度Value低价值密度合理运用大数据，以低成本创造高价值。

4、大数据的来源1）交易数据包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

4、大数据的来源2）移动通信数据能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。

4、大数据的来源3）人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。

4、大数据的来源4）机器和传感器数据来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(IoT)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为，提供规定的指令等。

4、大数据的来源5）互联网上的“开放数据”来源如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

总结利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。我们掌握的数据信息越多，我们的决策才能更加科学、精确、合理。

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